Zarządzanie jakością w ujęciu dynamiki systemów z perspektywy koncepcji Przemysł 4.0
(Selected aspects of quality management and improvement) w książce:Wybrane aspekty zarządzania jakością i doskonaleniem ISBN: 978-83-8127-420-3 Wydawca: Wydawnictwo Bernardinum Opublikowano: 2019 Miejsce wydania: Pelpin Liczba stron: 18 Liczba arkuszy wydawniczych: 0.70
Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko
Wydział
Katedra
Do oświadczenianr 3
Grupaprzynależności
Dyscyplinanaukowa
Procent udziału
Liczba punktów do oceny pracownika
Liczba punktów wg kryteriów ewaluacji
Sławomir Luściński
WZiMK
Katedra Inżynierii Produkcji
Tak
zaliczony do "N"
Nauki o zarządzaniu i jakości
100
20.00
20.00
Grupa MNiSW: Autorstwo rozdziału w monografii z listy wydawnictw 2019 Punkty MNiSW: 20
W rozdziale przedstawiono rolę i znaczenie kluczowych wskaźników wydajności w zarządzaniu procesami produkcyjnymi w systemach produkcyjnych typu Przemysł 4.0. Zbudowano model symulacyjny wyznaczania wybranych miar, podstawowych wskaźników jakościowych produkcji i kompleksowych wskaźników efektywności systemu produkcyjnego zdefiniowanych w normie ISO 22400.
B I B L I O G R A F I A
1. Prifti L. et al. (2017), A Competency Model for “Industrie 4.0” Employees, [ed.] J.M. Leimeister and W. Brenner, Proceedings der 13. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2017), St. Gallen: s.n., pp. 46-60. 2. Plattform-I40.de. What is Industrie 4.0? Plattform Industrie 4.0. [Online] 2019. [Zacytowano: 15 grudnia 2019 r.] https://www.plattform-i40.de/ PI40/Navigation/EN/Industrie40/WhatIsIndustrie40/what-is-industrie40.html. 3. Plattform-I40.de. 2030 Vision for Industrie 4.0 – Shaping digital ecosystems globally. Plattform Industrie 4.0. [Online] Październik 2019. [Zacytowano: 15 grudnia 2019 r.] https://www.plattform -i40.de/PI40/Redaktion/EN/Downloads/Publikation/Vision-2030 -for-Industrie-4.0.pdf?__blob=publicationFile&v=8. 4. Hermann M., Boriss O. and Pentek T., Design Principles for Industrie 4.0. Scenarios: A Literature Review. Working Paper No. 01/2015. [Online] 2015. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.29269.22248. 5. Luściński S. (2018), Digital Twinning for Smart Industry. Dubrovnik: EAI, 2018. 3rd EAI International Conference on Management of Manufacturing Systems. DOI: 10.4108/eai.6-11-2018.2279986. 6. Zhuang C., Liu J. and Xiong H., Digital twin-based smart production management and control framework for the complex product assembly shop-floor. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. April, 2018, Vol. 96, Issue 1-4, pp. 1149–1163. 7. Tao F. and Zhang M., Digital Twin Shop-Floor: A New Shop-Floor Paradigm Towards Smart Manufacturing. IEEE Access. IEEE, 26 Sept. 2017, Vol. 5, pp. 20418-20427. 8. Tao F., Cheng J. and Qi Q., Digital twin-driven product design, manufacturing and service with big data. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. February 2018, Vol. 94, Issue 9-12, pp. 3563–3576. 9. International Standard ISO 22400–1. Automation systems and integration – Key performance indicators (KPIs) for manufacturing operations 99Zarządzanie jakością w ujęciu dynamiki systemów z perspektywy koncepcji Przemysł 4.0 management – Part 1: Overview, concepts and terminology. Geneva: International Standard Organization (ISO), 2014. 10. International Standard ISO 22400–2. Automation systems and integration – Key performance indicators (KPIs) for manufacturing operations management – Part 2: Definitions and Descriptions. Geneva: International Standard Organization (ISO), 2014. 11. Kang N. et al., A Hierarchical structure of key performance indicators for operation management and continuous improvement in production systems. International Journal of Production Research. 2016, tom 54, 21: Continuous Improvement in Manufacturing and Service Systems, p. 6333–6350. 12. Bartecki K., Król D. i Skowroński J. (2018), Wyznaczanie kluczowych wskaźników wydajności procesu produkcyjnego – część I: Badania teoretyczne. Pomiary – Automatyka – Robotyka, tom 22, nr 3, strony 5-13. 13. Sterman J.D. (2000), Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World, s. l.: Irwin/McGraw-Hill. 14. Gierulski, W., Luściński S., Serafin R. (2015), Symulacja komputerowa procesów logistycznych z wykorzystaniem programu Vensim, [w:] Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji, red. R. Knosala, PTZP, Nysa, vol. I, strony 843-854. 15. Gierulski W. (2016), Modelowanie w inżynierii systemów, Politechnika Świętokrzyska, Kielce. ISBN: 978-83-63792-51-0. 16. Luściński S. i Dobrowolski D. (2019), System dynamics model for continuous review inventory system in demand shock conditions. [ed.] al. Ivanov V. et. Advances in Design, Simulation and Manufacturing. DSMIE 2018. Lecture Notes in Mechanical Engineering, s. 306-316.
