Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[93870] Artykuł:

IMPROVED QUERY BY APPROXIMATE SHAPES IMAGE RETRIEVAL METHOD

Czasopismo: International Journal of Computer Science & Applications   Tom: 16, Zeszyt: 1, Strony: 68-85
Opublikowano: 2019
Liczba arkuszy wydawniczych:  0.80
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3		 Grupa
przynależności		 Dyscyplina
naukowa		 Procent
udziału		 Liczba
punktów
do oceny pracownika		 Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Roman Stanisław Deniziak orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne502.502.50  
Tomasz Michno orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Niespoza "N" jednostkiAutomatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne502.50.00  

Grupa MNiSW:  Publikacje w czasopismach spoza listy 2019
Punkty MNiSW: 5

Pełny tekstPełny tekst    
Keywords:

CBIR  sketch  multimedia databases. 


Abstract:

In this paper we present a new sketch-based Content Based Image Retrieval method. The main idea of the algorithm is based on representation of objects using a set of predefined shapes, called primitives: line segments, arches, polylines, polygons, polyarches (a chain of connected arches) and arc sided polygons (a looped chain of connected arches). Each type is defined by its attributes - for example as a line segment attribute its slope is used and for an arc its angle. To improve the efficiency of the shapes extraction from the image, the HSL color space is used. After detection, all shapes are connected into a graph in order to store also the mutual relations between them. As the storage for graphs, a structure based on a tree is used. In order to reduce the height of the tree, a special types of leaf nodes are used.


POWRÓT
Strona główna > Publikacje