Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[91030] Artykuł:

Application of selected computational intelligence methods to sound level modelling based on traffic intensity in thoroughfare

Czasopismo: MATEC Web of Conferences   Tom: 254, Zeszyt: 02038, Strony: 1-6
ISSN:  2261-236X
Wydawca:  E D P SCIENCES, 17 AVE DU HOGGAR PARC D ACTIVITES COUTABOEUF BP 112, F-91944 CEDEX A, FRANCE
Opublikowano: Styczeń 2019
Seria wydawnicza:  MATEC Web of Conferences
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3
Grupa
przynależności
Dyscyplina
naukowa
Procent
udziału
Liczba
punktów
do oceny pracownika
Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Michał Kekez orcid logo WMiBMKatedra Mechaniki**Niespoza "N" jednostkiInżynieria mechaniczna1005.00.00  

Grupa MNiSW:  Publikacje w czasopismach spoza listy 2019
Punkty MNiSW: 5
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper


Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    
Keywords:

traffic noise  nordic prediction method  random forest 



Abstract:

The aim of the paper was to build the models of sound pressure level as a function of traffic intensity in thoroughfare. The models were built by using artificial analytical models or regression trees. The former included Nordic Prediction Method. The latter were represented by Random Forest and Cubist. The analysis of accuracy of all obtained models was conducted. The best models can be used in the process of reconstruction of equivalent sound level data.