Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[89620] Artykuł:

Food Supply Chain Optimization - A Hybrid Approach

Czasopismo: DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE   Tom: 801, Strony: 31-39
ISSN:  2194-5365
ISBN:  978-3-319-99608-0
Wydawca:  SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG, GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND
Opublikowano: 2018
Seria wydawnicza:  Advances in Intelligent Systems and Computing
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3
Grupa
przynależności
Dyscyplina
naukowa
Procent
udziału
Liczba
punktów
do oceny pracownika
Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Paweł Sitek orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne335.005.00  
Jarosław Wikarek orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne335.005.00  
Tadeusz Stefański orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Niespoza "N" jednostkiAutomatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne335.00.00  

Grupa MNiSW:  Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper


DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    
Keywords:

Food supply chain management  Hybrid methods Constraint logic programming  Mathematical programming  Optimization 



Abstract:

The food sector is a very complex environment influenced by economics, business, industrial, technological, transportation, information, legal and other factors. These factors shape the level of the availability of food, the nature of food products and the delivery method. The efficient and timely distribution of food products is critical for supporting the demands of contemporary consumer market. Without optimal food distribution, modern societies will not survive and will not develop. This paper presents the concepts of hybrid approach to optimization of food supply chain management (FSCM). This approach combines the strengths of constraint logic programming (CLP) and mathematical programming (MP), which leads to a significant reduction in the optimization time and modeling of any type of constraints. Moreover, this paper presents the formal model for optimization of FSCM with different objective functions. Several computational experiments were performed for compare hybrid approach to MP-based approach.