Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275

Strona główna > Publikacje

Publikacje

[83010] Artykuł:

Application of Fuzzy Cognitive Maps to Multi-step Ahead Prediction of Electricity Consumption

Czasopismo: 2018 Conference on Electrotechnology: Processes, Models, Control and Computer Science (EPMCCS) Tom: 1, Strony: 1-5
ISBN: 978-1-5386-8255-5
Wydawca: IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA
Opublikowano: 2018

Autorzy / Redaktorzy / Twórcy

Imię i nazwisko	Wydział	Katedra	Do oświadczenia nr 3	Grupa przynależności	Dyscyplina naukowa	Procent udziału	Liczba punktów do oceny pracownika	Liczba punktów wg kryteriów ewaluacji
Katarzyna Poczęta	WEAiI	Katedra Systemów Informatycznych *	Tak	zaliczony do "N"	Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne	33	7.50	5.00
Elpiniki I. Papageorgiou			Nie	spoza "N" jednostki		33	.00	.00
Aleksander Iwanowicz Jastriebow	WEAiI	Katedra Systemów Informatycznych *	Tak	zaliczony do "N"	Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne	33	7.50	5.00

Grupa MNiSW: Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

DOI

Keywords:

fuzzy cognitive maps multi-step ahead time series prediction electricity consumption

Abstract:

This paper is devoted to the multi-step ahead prediction of multivariate time series with the use of fuzzy cognitive maps. The aim of the analysis is to predict the electricity consumption in a household. The learning process was performed with the developed Structure Optimization Genetic Algorithm (SOGA). A comparison with the well-known method for fuzzy cognitive maps learning: the Real-Coded Genetic Algorithm was done. The obtained results show that the SOGA algorithm enables simplifying the fuzzy cognitive map by selection of the most significant concepts and connections and forecasting the three next steps of electricity consumption with satisfactory accuracy.

Strona główna > Publikacje