Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275

Strona główna > Publikacje

Publikacje

[79080] Artykuł:

Missing values reconstruction in sound level monitoring station by means of intelligent computing

Czasopismo: MATEC Web of Conferences Tom: 157, Zeszyt: 02042, Strony: 1-7
ISSN: 2261-236X
Wydawca: E D P SCIENCES, 17 AVE DU HOGGAR PARC D ACTIVITES COUTABOEUF BP 112, F-91944 CEDEX A, FRANCE
Opublikowano: 2018
Seria wydawnicza: MATEC Web of Conferences

Autorzy / Redaktorzy / Twórcy

Imię i nazwisko	Wydział	Katedra	Do oświadczenia nr 3	Grupa przynależności	Dyscyplina naukowa	Procent udziału	Liczba punktów do oceny pracownika	Liczba punktów wg kryteriów ewaluacji
Leszek Radziszewski	WMiBM	Katedra Mechaniki**	Tak	zaliczony do "N"	Inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka	33	15.00	5.00
Michał Kekez	WMiBM	Katedra Mechaniki**	Tak	zaliczony do "N"	Inżynieria mechaniczna	33	15.00	5.00
Alzbeta Sapietova			Nie	spoza "N" jednostki		33	.00	.00

Grupa MNiSW: Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

DOI

Keywords:

reconstruction of missing sound level data random forest regression trees

Abstract:

The aim of the paper was to reconstruct the missing data by applying the model which describes variability of sound level in the whole period from 2013 to 2016. To build the model, the computational intelligence methods, like fuzzy systems, or regression trees can be used. The latter approach was applied and we built the model with Cubist regression tree software, using equivalent sound levels recorded in 2013. For the reconstruction of sound level data in short period of time (several days), time series values and day_of_week values together should be used in the training dataset. For the reconstruction of sound level data in long period of time (several months) day_of_week values should be used in the training dataset.

Strona główna > Publikacje