Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[77500] Artykuł:

Vibroacoustic Real Time Fuel Classification in Diesel Engine

Czasopismo: Archives Of Acoustics   Tom: 43, Zeszyt: 3, Strony: 385-395
ISSN:  0137-5075
Wydawca:  POLSKA AKAD NAUK, POLISH ACAD SCIENCES, INST FUNDAMENTAL TECH RES PAS, PL DEFILAD 1, WARSZAWA, 00-901, POLAND
Opublikowano: 2018
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3		 Grupa
przynależności		 Dyscyplina
naukowa		 Procent
udziału		 Liczba
punktów
do oceny pracownika		 Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Andrzej Bąkowski orcid logo WMiBMKatedra Mechaniki**Takzaliczony do "N"Inżynieria mechaniczna255.00.00  
Michał Kekez orcid logo WMiBMKatedra Mechaniki**Takzaliczony do "N"Inżynieria mechaniczna255.00.00  
Leszek Radziszewski orcid logo WMiBMKatedra Mechaniki**Takzaliczony do "N"Inżynieria mechaniczna255.00.00  
Alzbeta Sapietova Niespoza "N" jednostki25.00.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w czasopismach wymienionych w wykazie ministra MNiSzW (część A)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Article

DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    
Keywords:

fuel recognition  classification trees  particle swarm optimization  random forest  


Abstract:

Five models and methodology are discussed in this paper for constructing classifiers capable of recognizing in real time the type of fuel injected into a diesel engine cylinder to accuracy acceptable in practical technical applications. Experimental research was carried out on the dynamic engine test facility. The signal of in-cylinder and in-injection line pressure in an internal combustion engine powered by mineral fuel, biodiesel or blends of these two fuel types was evaluated using the vibro-acoustic method. Computational intelligence methods such as classification trees, particle swarm optimization and random forest were applied.


POWRÓT
Strona główna > Publikacje