Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275

Strona główna > Publikacje

Publikacje

[76340] Artykuł:

Comparative Analysis of MP-Based Solvers to Optimize Distribution Problems in Logistics

Czasopismo: Advances in Intelligent Systems and Computing. Automation 2018 Tom: 743, Strony: 104-115
ISSN: 2194-5365
ISBN: 978-3-319-77179-3
Wydawca: SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG, GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND
Opublikowano: 2018
Seria wydawnicza: Advances in Intelligent Systems and Computing

Autorzy / Redaktorzy / Twórcy

Imię i nazwisko	Wydział	Katedra	Do oświadczenia nr 3	Grupa przynależności	Dyscyplina naukowa	Procent udziału	Liczba punktów do oceny pracownika	Liczba punktów wg kryteriów ewaluacji
Jarosław Wikarek	WEAiI	Katedra Systemów Informatycznych *	Tak	zaliczony do "N"	Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne	33	5.00	5.00
Paweł Sitek	WEAiI	Katedra Systemów Informatycznych *	Tak	zaliczony do "N"	Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne	33	5.00	5.00
Tadeusz Stefański	WEAiI	Katedra Systemów Informatycznych *	Nie	spoza "N" jednostki	Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne	33	5.00	.00

Grupa MNiSW: Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

DOI

Keywords:

Discrete optimization Mathematical programming Constraint logic programming Hybridization Distribution problems

Abstract:

Distribution related problems in logistics have many decision variables and constraints that have to be considered simultaneously. Most often, these are the problems in the discrete optimization branch, modeled and optimized using operational research, in particular mathematical programming (MP) models and methods, such as mixed integer linear programming (MILP), integer programming (IP) and integer linear programming (ILP). These methods become ineffective very quickly in the case of larger size problems. Also, the number of decision variables and constraints may exceed the capacity of available MP solvers. To improve their efficiency and reduce the effective size of the solution space of a given problem, hybrid approaches are being developed, integrating MP with other environments. This article discusses the results of comparative analysis of several MP solvers (LINGO, SCIP, GUROBI) in the context of their use for optimization of selected distribution problems.

Strona główna > Publikacje