Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[75370] Artykuł:

Identyfikacja platformy obrotowej z napędem elektrycznym przy wykorzystaniu filtrów różniczkujących

(Identification of the platform with electric drive using a differentiating filters)
Czasopismo: Autobusy   Tom: 19, Zeszyt: 6/2018, Strony: 375-379
ISSN:  1509-5878
Opublikowano: 2018
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3
Grupa
przynależności
Dyscyplina
naukowa
Procent
udziału
Liczba
punktów
do oceny pracownika
Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Leszek Cedro orcid logo WMiBMKatedra Automatyki i Robotyki*Niespoza "N" jednostkiInżynieria mechaniczna503.50.00  
Krzysztof Wieczorkowski WMiBMKatedra Automatyki i Robotyki*Niespoza "N" jednostkiInżynieria mechaniczna503.50.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 7


DOI LogoDOI     Web of Science LogoYADDA/CEON    
Słowa kluczowe:

filtr różniczkujący  platforma obrotowa z napędem elektrycznym  model dynamiczny  identyfikacja parametrów modelu  metoda najmniejszych kwadratów 


Keywords:

differential filter  rotating platform with electric drive  identification of model parameters  dynamical model  least squares method 



Streszczenie:

Artykuł przedstawia przykład identyfikacji parametrów platformy obrotowej o jednym stopniu swobody. W pracy zamodelowano platformę napędzaną silnikiem prądu stałego w postaci dwóch równań różniczkowych. W identyfikacji wykorzystano opracowane filtry różniczkujące. Zastosowano metodę identyfikacji, która nie wymaga rozwiązywania układu równań różniczkowych tylko użycia zróżniczkowanych sygnałów. Zaprojektowano algorytm identyfikacji parametrów modelu wykorzystujący metodę najmniejszych kwadratów. Wymagany rząd użytych sygnałów zależy od równań różniczkowych opisujących obiekt. Model został zidentyfikowany i sprawdzony dla danych uzyskanych na stanowisku badawczym.




Abstract:

The paper presents an example of solving the parameter identification problem in case of platform with one degrees of freedom has been also presented. The parameter identification algorithm based on linear parameterization of the platform model and the least square criteria is developed. The desired derivatives of measured signals are estimated by means of designed differentiation filters. The required derivative order depends on the order of differential equations describing the object. The model was identified and verified using measurement results obtained for a real system.



B   I   B   L   I   O   G   R   A   F   I   A
1. Antoniw U., Myczuda Ł., Myczuda Z., Szcześniak A., Logarithmic analog-to-digital converter with accumulation of charge and pulse feedback, Przegląd Elektrotechniczny, Volume 89, Issue 8, August 2013, pp. 277-281.
2. Cedro L., Janecki D., Determining of Signal Derivatives in Identification Problems - FIR Differential Filters, Acta Montanistica Slovaca, R 16, ISSN 1335-1788, 47-54, 2011.
3. Ciosmak J., Algorytm wyznaczania nieseparowalnych dwuwymiarowych zespołów filtrów dla potrzeb systemów transmultipleksacji, Przegląd Elektrotechniczny, 11/2011, ISSN 0033- 2997, 217-220.
4. Formánek I., Farana R., Drive dynamic analysis - The key to optimal drive performance, Applied Mechanics and Materials, Volume 611, 2014, pp. 208-215.
5. Idzikowski J. Zellma M., Identyfikacja równań dynamiki silnika prądu stałego, Zeszyty naukowe Akademii Marynarki Wojennej, XLV nr 3 (158) 2004.
6. Jun-Sheng Y., Zu-Xun Z., Differentiation, semidifferentiation and semiintegration of a digital signals based on Fourier transformations, J. Electroanal. Chem., 403: 1-9, 1996.
7. Kot A., Nawrocka A., Balance platform vibration control, Journal of Low Frequency Noise Vibration and Active Control, 2013 vol. 32 no. 3, s. 227–237.
8. Krzysztofik I., Koruba Z., Adaptive control of anti-aircraft missile launcher mounted on a mobile base, Theoretical & Applied Mechanics Letters, Volume 2, Number 4, 2012.
9. Mocak J., Janiga I., Rievaj M., Bustin D., The Use of Fractional Differentiation or Integration for Signal Improvement, Measurement Science Review, Volume 7, Section 1, No. 5, 2007.
10. Nawrocka A., Kot A., Nawrocki M., Biomedical signal identification and analysis, Journal of Vibroengineering, 2012 vol. 14 iss. 2, s. 546–552.
11. Pintelon R., Schoukens J., Real-Time Integration and Differentiation of Analog Signals by Means of Digital Filtering, IEEE Transactions On Instrumentation And Measurement. Vol. 39, No. 6, December 1990.
12. Stefański T., Zawarczyński Ł., Identyfikacja parametryczna modeli matematycznych silników ze wzbudzeniem od magnesów trwałych, Przegląd Elektrotechniczny, 2012, Tom: 88, Zeszyt: 4b, pp: 224-229.
13. Stefański T., Zawarczyński Ł., Identyfikacja parametryczna modelu matematycznego silnika bezszczotkowego prądu stałego, Pomiary Automatyka Kontrola, PAK vol. 57, nr 1/2011.
14. Szcześniak A., Mychuda Z., A method of charge accumulation in the logarithmic analog-to digital converter with a successive approximation, Przegląd Elektrotechniczny, Volume 86, Issue 10, 2010, pp. 336-340.
15. Valasek R., Pavliska V., Perfilieva I., Farana R., Application of Fuzzy Transform for Noise Reduction in Helicopter Model Identification, In Proceedings of the 2013 14th ICCC. Rytro, Poland: AGH University of Science and Technology, 26. – 29. 5. 2013, pp 400–405. ISBN 978-1-4673-4489-0. IEEE Catalog Number: CFP1342L-CDR.
16. Viteckova M., Vitecek A., Simple Digital Controller Tuning, In Proceedings of the 2013 14th ICCC Rytro, Poland: AGH University of Science and Technology, 26–29.5.2013, ISBN 978-1- 4673-4489-0. IEEE Catalog Number: CFP1342L-CDR.
17. Viteckova M., Vitecek A., Ultimate parameters in control technology, 2013 14th, ICCC 2013
Rytro
Poland
26 May 2013 through 29 May 2013
ISBN 978-1-4673-4489-0, Category number CFP1342L-CDR
pp. 423-427.
18. Woś P., Dindorf R., Adaptive control of the electro-hydraulic servo-system with external disturbance, Asian Journal of Control, Vol.15, No.4, 2013,1065-1080.