Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275

Strona główna > Publikacje

Publikacje

[73940] Artykuł:

Forecasting the Strength of Reinforced Polymer Composite Using Statistical Analysis Method

Czasopismo: 24th International Conference "Engineering Mechanics Strony: 149-152
ISSN: 1805-8256
ISBN: 978-80-86246-91-8
Wydawca: ACAD SCI CZECH REPUBLIC, INST THEORETICAL & APPLIED MECHANICS, PROSECKA 76, PRAGUE 9, 190 00, CZECH REPUBLIC
Opublikowano: 2018
Seria wydawnicza: Engineering Mechanics

Autorzy / Redaktorzy / Twórcy

Imię i nazwisko	Wydział	Katedra	Do oświadczenia nr 3	Grupa przynależności	Dyscyplina naukowa	Procent udziału	Liczba punktów do oceny pracownika	Liczba punktów wg kryteriów ewaluacji
Rafał Chatys	WMiBM	Katedra Technik Komputerowych i Uzbrojenia**	Tak	zaliczony do "N"	Inżynieria mechaniczna	25	15.00	3.75
Martinsh Kleinhofs			Nie	spoza "N" jednostki		25	.00	.00
A. Panich			Nie	spoza "N" jednostki		25	.00	.00
Krzysztof Piernik	WMiBM	Katedra Technik Komputerowych i Uzbrojenia**	Nie	spoza "N" jednostki		25	.00	.00

Grupa MNiSW: Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

DOI

Keywords:

composite mechanical properties modeling methodology of statistical processing

Abstract:

The article discusses and attempts to analyze the composite structural interrelations and anisotropic properties, using the proposed methodology for processing the population of strength data (S) and the Young's modulus (E) for the "elementary bundle of components" and the resulting composite fiber material, using the vacuum bag method. It was shown, that the methodology, based on the method of calculation (the Kolmogorov test) and the graphical method, confirms the validity of the accepted distribution for the population data set S. The modified data E, using the following methodology, as a result of not only the complexity of the structure, but also the technological parameters of the composite formation, can confirm, or not, the correctness of the accepted distribution.

Strona główna > Publikacje