Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275

Strona główna > Publikacje

Publikacje

[64070] Artykuł:

Model Transformation Method for Hybrid Approach

Czasopismo: Information Systems Architecture and Technology: Proceedings of 38th International Conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2017. ISAT 2017 Tom: 656, Strony: 344-354
ISSN: 2194-5365
ISBN: 978-3-319-67229-8
Wydawca: SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG, GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND
Opublikowano: 2017
Seria wydawnicza: Advances in Intelligent Systems and Computing
Liczba arkuszy wydawniczych: 5.00

Autorzy / Redaktorzy / Twórcy

Imię i nazwisko	Wydział	Katedra	Do oświadczenia nr 3	Grupa przynależności	Dyscyplina naukowa	Procent udziału	Liczba punktów do oceny pracownika	Liczba punktów wg kryteriów ewaluacji
Paweł Sitek	WEAiI	Katedra Systemów Informatycznych *	Tak	zaliczony do "N"	Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne	33	5.00	5.00
Jarosław Wikarek	WEAiI	Katedra Systemów Informatycznych *	Tak	zaliczony do "N"	Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne	33	5.00	5.00
Tadeusz Stefański	WEAiI	Katedra Systemów Informatycznych *	Nie	spoza "N" jednostki	Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne	33	5.00	.00

Grupa MNiSW: Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

DOI

Keywords:

Constraint logic programming Mathematical programming Hybrid methods CVRP

Abstract:

This paper presents a universal model transformation method for the problem which is represented in the form of facts. This method is the key element of the hybrid approach. In this approach, two environments of constraint logic programming (CLP) and mathematical programming (MP) were integrated and hybridized. Hybrid approach is very effective method for modeling and solving different kinds of decision and optimization problems in manufacturing, transportation, logistics etc. These problems are characterized by large numbers of integer variables and constraints, which build a large space of possible solutions. The model transformation method makes it possible to significantly reduce this space even before looking for a solution.

The paper also presents an author's illustrative model for variant of CVRP (Capacity Vehicle Routing Problem) and many numerical experiments to test the model transformation method and evaluate its effectiveness when using a hybrid approach.

Strona główna > Publikacje