Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[58850] Artykuł:

Learning Fuzzy Cognitive Maps Using Evolutionary Algorithm Based on System Performance Indicators

Czasopismo: Advances in Intelligent Systems and Computing - Automation 2017 Innovations in Automation, Robotics and Measurement Techniques   Tom: 550, Strony: 554-564
ISSN:  2194-5357
ISBN:  978-3-319-54042-9
Wydawca:  SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG, GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND
Opublikowano: 2017
Seria wydawnicza:  Advances in Intelligent Systems and Computing
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3		 Grupa
przynależności		 Dyscyplina
naukowa		 Procent
udziału		 Liczba
punktów
do oceny pracownika		 Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Katarzyna Poczęta orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne255.003.75  
Łukasz Kubuś orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne255.003.75  
Aleksander Iwanowicz Jastriebow orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne255.003.75  
Elpiniki I. Papageorgiou Niespoza "N" jednostki25.00.00  

Grupa MNiSW:  Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    
Keywords:

Fuzzy cognitive map  Evolutionary algorithm  System performance indicators 


Abstract:

Fuzzy cognitive map (FCM) is a soft computing technique for modeling decision support systems. Construction of the FCM model is based on the selection of concepts important for the analyzed problem and determining significant connections between them. Fuzzy cognitive map can be initialized based on expert knowledge or automatic constructed from data with the use of supervised or evolutionary learning algorithm. FCM models learned from data are much denser than those created by experts. This paper proposes a new evolutionary approach for fuzzy cognitive maps learning based on system performance indicators. The learning process has been carried out with the use of Elite Genetic Algorithm and Individually Directional Evolutionary Algorithm. The developed approach allows to receive FCM model more similar to the reference system than standard methods for fuzzy cognitive maps learning.


POWRÓT
Strona główna > Publikacje