Streszczenie: Przeprowadzamy statystyczne porównanie dwóch zbiorów danych pochodzących z badań ankietowych studentów stacjonarnych Politechniki Świętokrzyskiej. Wskazujemy istotne różnice pomiędzy próbą pochodzącą z doboru losowego i próbą pozyskaną w sposób spontaniczny na terenie uczelni i wśród znajomych. Stosujemy metodę porównań wielokrotnych. Zbiory danych porównywane są ze względu na poszczególne pytania lub grupy pytań z wykorzystaniem analizy wariancji, testu niezależności χ2 oraz liniowej analizy dyskryminacyjnej. Zastosowano drzewo decyzyjne do ilustracji wielowymiarowego charakteru wykrytych różnic.
Abstract: We perform a statistical comparison of two datasets from questionnaire survey conducted among full time students in Kielce University of Technology. We show significant differences between a random sample and an unrehearsed sample choosen in the campus and among acquaintances. We use two procedures for multiple tests of significance. The datasets are compared with respect to individual features or packages of features by using Chi-squared test, one-way analysis of variance and linear discriminant analysis. We use a decision tree to stress a multidimensional structure of the differences.
B I B L I O G R A F I A[1] Gil I., Aktywność społeczna i zawodowa studentów Politechniki Świętokrzyskiej, praca dyplomowa pod kierunkiem dr Katarzyny Brzozowskiej-Rup, Politechnika Świętokrzyska, Wydział Zarządzania i Modelowania Komputerowego, Kielce 2014
[2] Lenarcik A., Piasta Z., Statystyka – materiały pomocnicze, (w opracowaniu) dostępne formie elektronicznej
[3] Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka dla kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa 2001
[4] Koronacki J., Ćwik J., Statystyczne systemy uczące się, WNT, Warszawa 2005
[5] Oprogramowanie R (www.r-project.org)
[6] Oprogramowanie PQstat (pqstat.pl)
[7] Holm S., A simple sequentially rejective multiple test procedure, Scandinavian Journal of Statistics 6, (1979), 65-70
[8] Benjamini Y., Hochberg Y., Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing, Journal of the Royal Statistical Society Series B 57 (1995), 289-300
[9] Nowak-Brzezińska A., Drzewa Klasyfikacyjne, (materiał dostępny w internecie) 