Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[50790] Artykuł:

Scalable Distributed Datastore for Real-Time Cloud Computing

Czasopismo: Proceedings of the 2015 Federated Conference on Software Development and Object Technologies   Tom: AISC 511, Strony: 193-207
ISSN:  2194-5357
ISBN:  978-3-319-46535-7
Wydawca:  SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG, GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND
Opublikowano: Styczeń 2017
Seria wydawnicza:  Advances in Intelligent Systems and Computing
Liczba arkuszy wydawniczych:  0.50
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3		 Grupa
przynależności		 Dyscyplina
naukowa		 Procent
udziału		 Liczba
punktów
do oceny pracownika		 Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Maciej Lasota orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Niespoza "N" jednostkiAutomatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne335.00.00  
Roman Stanisław Deniziak orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne335.005.00  
Arkadiusz Chrobot orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne335.005.00  

Grupa MNiSW:  Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    
Keywords:

Cloud computing  real-time database  distributed database 


Abstract:

Recent prognoses about the future of Cloud Computing, Internet of Things and Internet Services show growing demand for an efficient processing of huge amounts of data within strict time limits. First of all, a real-time data store is necessary to fulfill that requirement. One of the most promising architecture that is able to efficiently store large volumes of data in distributed environment is SDDS (Scalable Distributed Data Structure). In this paper we present SDDS LHRT, an architecture that is suitable for real-time cloud applications. We assume that deadlines, defining the data validity, are associated with real time requests. In the data store a real-time scheduling strategy is applied to determine the order of processing the requests. Experimental results shows that our approach significantly improves the storage Quality-of-service in a real-time cloud environment.


POWRÓT
Strona główna > Publikacje