Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[48240] Artykuł:

A Multi-level and Multi-agent Approach to Modeling and Solving Supply Chain Problems

Czasopismo: Highlights of Practical Applications of Scalable Multi-Agent Systems   Tom: 616, Strony: 49-60
ISSN:  1865-0929
ISBN:  978-3-319-39387-2
Wydawca:  SPRINGER-VERLAG BERLIN, HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY
Opublikowano: 2016
Seria wydawnicza:  Communications in Computer and Information Science
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału		 Liczba
punktów
Paweł Sitek orcid logoWEAiIKatedra Systemów Informatycznych *507.50  
Jarosław Wikarek orcid logoWEAiIKatedra Systemów Informatycznych *507.50  

Grupa MNiSW:  Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    
Keywords:

Constraint logic programming  Mathematical programming  Multi-agent  Supply chain  Optimization 


Abstract:

Supply chain problems cover several aspects at different levels and areas. There are decision on production allocation, resource allocation, production and inventory quantities, distributor selection, choice of transportation mode etc. There are many constraints in the supply chain problems. They concern the following areas ( production, distribution, transport, etc.) and types ( linear, non-linear, integer, logical, etc.). Therefore it is important effective modeling and solving constraints.

We consider a multi-level and multi-agent approach to modeling and solving supply chain problems using constraint and mathematical programming environments. Its efficiency results from the multi-level presolving and multi-agent architecture. An illustrative example presents effectiveness of the proposed approach. The presented approach will be compared with classical mathematical programming on the same data sets.


POWRÓT
Strona główna > Publikacje