Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
[43670] Artykuł: Modele niezawodnościowe izolowanych linii napowietrznych SN(Reliability models of MV isolated overhead lines)Czasopismo: Elektro info Zeszyt: Nr 6/2016, Strony: 69-73 ISSN: 1642-8722 Opublikowano: Czerwiec 2016 Liczba arkuszy wydawniczych: 0.71 Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Grupa MNiSW: Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B) Punkty MNiSW: 6 Słowa kluczowe: sieci elektroenergetyczne  linie izolowane  kable  |
W artykule przedstawiona została analiza awaryjności linii napowietrznych SN z przewodami izolowanymi, eksploatowanych w krajowych sieciach dystrybucyjnych. Wyznaczone zostały modele niezawodnościowe czasu trwania odnowy, czasu trwania wyłączeń awaryjnych, czasu przerw w zasilaniu, a także wartości energii elektrycznej niedostarczonej do odbiorców. Przeprowadzona została analiza sezonowości oraz przyczyn awarii linii. Linie elektroenergetyczne SN są podstawowymi elementami systemu dystrybucji energii elektrycznej. Ich właściwości niezawodnościowe w znacznej mierze wpływają na jakość i niezawodność dostaw energii. Ze względu na brak aktualnych badań w tym zakresie autor przeprowadził obszerne badania niezawodnościowe na podstawie danych pochodzących z terenu dużej spółki energetycznej w kraju.
This paper presents an analysis of the failure of MV isolated overhead lines, operating in national distribution networks. In paper have been determined reliability models of duration of renewal, the duration of the emergency shutdowns, power outages time, as well as the value of undelivered electricity to customers. It was also carried out analysis of seasonality and cause of failure of line. MV power lines are the basic elements of the electricity distribution system. Their reliability properties largely affect of the quality and reliability of energy supply. Due to the lack of current research in this area author conducted extensive reliability research based on data from the land of the large energy company in the country.