Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[34012] Artykuł:

Obliczenia ziarniste w modelowaniu nieprecyzyjnych obiektów przy użyciu relacyjnych rozmytych map kognitywnych

(Granular calculations in modeling imprecise objects using relational fuzzy cognitive maps)
Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola   Tom: 56, Zeszyt: 12, Strony: 1449-1452
ISSN:  0032-4140
Opublikowano: 2010
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału		 Liczba
punktów
Aleksander Jastriebow orcid logoWEAiIKatedra Zastosowań Informatyki ******504.50  
Grzegorz Słoń orcid logoWEAiIKatedra Zastosowań Informatyki ******504.50  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 9

Pełny tekstPełny tekst     Web of Science LogoYADDA/CEON    
Słowa kluczowe:

relacyjne mapy kognitywne  ziarnistość informacji  algorytmy adaptacji 

Keywords:

relational cognitive maps  information granulation  adaptation algorithms 


Streszczenie:

Pracę poświęcono analizie parametrów przestrzennej ziarnistości informacji przy modelowaniu systemów z użyciem map kognitywnych. Wprowadzono pojęcie ziarnistości rozmytej dla map kognitywnych oraz przedstawiono wpływ parametrów ziarnistości przestrzennej na precyzyjność modelowania. Z badań symulacyjnych, przeprowadzonych na przykładowej mapie kognitywnej wynika, że wprowadzenie ziarnistości przestrzennej poprawia precyzyjność modelu rozmytego dla zadanej liczby wielkości lingwistycznych.



Abstract:

In complex system modeling processes, accessibility of the information on the system structure and characteristic plays a crucial role. At the lack of the complete knowledge in this matter, calculation processes can be supported with different methods. One of them is using information granularity. The work is devoted to the analysis of spatial information granulation parameters in modeling systems with use of cognitive maps. There is introduced an idea of fuzzy granulation for cognitive maps (according to (6) and (7)). There is also presented the influence of spatial granulation parameters on the modeling precision and time of numerical calculations (Figs. 1 and 9). The method for granulation parameter optimisation is described from the modeling precision improvement point of view (1). There is also introduced the encoding and decoding conformity criterion (9). From simulation investigations carried out on the hypothetical cognitive map (Fig. 7, Tabs. 1 and 2, Eqs. (7), (8) and (9)), it follows that introducing spatial granulation on the basis of a suitable closeness criterion (e.g. (11)) improves precision of the fuzzy model for assigned number of the linguistic variables (Fig. 9).


B   I   B   L   I   O   G   R   A   F   I   A
[1] Apolloni B., Pedrycz W., Bassis S., Malchiodi D. (Eds.): The Puzzle of Granular Computing. Berlin, Springer 2008.
[2] Bargiela A., Pedrycz W.: Granular Computing. An Introduction. Boston, London, Kluwer Academic Publishers 2002.
[3] Bargiela A., Pedrycz W. (Eds.): Human-Centric Information Processing Through Granular Modelling, Berlin, Springer 2009.
[4] Borisow W. W., Krugłow W. W., Fiedułw A. C.: Rozmyte modele i sieci, Moskwa, Wyd. "Telekom" 2004 (w j. rosyjskim).
[5] Jastriebow A., Słoń G.: Rozmyte mapy kognitywne w relacyjnym modelowaniu słabostrukturalnych systemów. W: Jastriebow A. (red.) Informatyka w dobie XXI wieku. Technologie informatyczne w nauce, technice i edukacji. Wyd. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacyjnej - Państwowego Instytutu Badawczego, Radom 2009, str. 35-38.
[6] Jastriebow A., Słoń G.: Rozmyte mapy kognitywne w relacyjnym modelowaniu systemów monitorowania. W: Kowalczuk Z. (red.) Systemy wykrywające, analizujące i tolerujące usterki. PWNT, Gdańsk 2009, str. 217-224.
[7] Jastriebow A., Słoń G.: Synteza i analiza obliczeniowa modeli inteligentnych opartych na mapach kognitywnych - część I. Synteza. W: Jastriebow A. (red.) Informatyka w dobie XXI wieku. Technologie informatyczne i ich zastosowania. Wyd. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacyjnej - Państwowego Instytutu Badawczego, Radom 2010, str. 77-86.
[8] Jastriebow A., Słoń G.: Synteza i analiza obliczeniowa modeli inteligentnych opartych na mapach kognitywnych - część II. Analiza. W: Jastriebow A. (red.) Informatyka w dobie XXI wieku. Technologie informatyczne i ich zastosowania. Wyd. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacyjnej - Państwowego Instytutu Badawczego, Radom 2010, str. 77-86.
[9] Jastriebow A., Słoń G.: Ziarnistość informacji w dynamicznych modelach rozmytych relacyjnych map kognitywnych, Logistyka, 2010 (przyjęto do publikacji).
[10] Kandasamy W. B. V., Smarandache F.: Fuzzy Cognitive Maps and Neutrosophic Cognitive Maps. Xiquan, Phoenix, AZ, USA 2003.
[11] Kosko B.: Fuzzy cognitive maps, Int. Journal of Man-Machine Studies, Vol. 24, 1986, pp. 65-75.
[12] Pedrycz W.: Fuzzy Sets as a User-Centric Processing of Granular Computing, In: Pedrycz W., Skowron A., Kreinovich V. (Eds.): Handbook of Granular Computing, Chichester, England, John Wiley & Son Ltd, Publication Atrium 2008.
[13] Piegat A.: Fuzzy Modelling and Control, Physica-Verlag, Springer-Verlag Company 2001.
[14] Stach W., Kurgan L., Pedrycz W., Reformat M.: Genetic Learning of Fuzzy Cognitive Maps, Fuzzy Sets and Systems, 2005, V. 153, pp. 371-401.

POWRÓT
Strona główna > Publikacje