Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
[33072] Artykuł: Analiza dobowej i tygodniowej zmienności obciążeń mocą czynną i bierną elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych SN, miejskich oraz terenowych(Analysis of daily and weekly active and reactive power load fluctuations in urban and regional MV distribution networks)Czasopismo: Energetyka, Problemy Energetyki i Gospodarki Paliwowo-Energetycznej Zeszyt: 1, Strony: 29-37 ISSN: 0013-7294 Opublikowano: 2011 Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Grupa MNiSW: Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B) Punkty MNiSW: 5 YADDA/CEON Słowa kluczowe: sieci dystrybucyjne  zmienność obciążeń  układy sieciowe SN  zmienność poboru mocy biernej  Keywords: distribution networks  load fluctuations  MV network systems  fluctuations in reactive power consumption  |
Przedstawiono analizę porównawczą zmienności obciążeń czynnych i biernych w sieciach SN zasilających odbiorców komunalnych na terenach miejskich oraz wiejskich. Wyznaczono podstawowe wskaźniki określające zmienność obciążeń oraz przedstawiono wykresy kalendarzowe obciążeń. Zaprezentowano także wykresy średnia - błędy dla analizowanych mocy. Analiza przeprowadzona została na podstawie pomiarów w sieciach SN wiejskiej i miejskiej o porównywalnym rocznym poborze energii. Dane powyższe pochodzą z pięciu lat obserwacji. W badaniach wykorzystane zostały pakiety Matlab, Statistica i Excel, których celowość zastosowania do powyższych analiz została w pełni potwierdzona w zakresie opracowania wyników badań oraz ich wizualizacji.
Presented is a comparative analysis of active and reactive power load fluctuations in MV network systems powering urban and rural communities. Defined are primary indicators denoting load fluctuations and shown are calendar graphs of the loads. Presented is also the average-errors plots for the analysed powers. The analysis was carried out on the basis of the measurements of MV urban and rural networks of comparable annual power consumption. The data cover five years of observations. The researchers used Matlab, Statistica and Excel software which application purposefulness for the analyses being considered has been fully proved with respect to elaboration of research results and visualization thereof.