Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275

Strona główna > Publikacje

Publikacje

[30605] Artykuł:

Spectral clustering based on analysis of eigenvector properties

Czasopismo: Proceedings of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, Lecture Notes in Computer Science, Springer Verlag Tom: 1, Strony: 43-54
ISSN: 0302-9743
ISBN: 978-3-662-45237-0
Wydawca: SPRINGER-VERLAG BERLIN, HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY
Opublikowano: Listopad 2014
Seria wydawnicza: Lecture Notes in Computer Science
Liczba arkuszy wydawniczych: 0.60

Autorzy / Redaktorzy / Twórcy

Imię i nazwisko	Wydział	Katedra	Procent udziału	Liczba punktów
Małgorzata Lucińska	WZiMK	Katedra Inżynierii Produkcji	50	15.00
Sławomir Wierzchoń			50	.00

Grupa MNiSW: Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

Keywords:

spectra clustering nearest neighbor graph

Abstract:

In this paper we propose a new method for choosing the number of clusters and the most appropriate eigenvectors, that allow to obtain the optimal clustering. To accomplish the task we suggest to examine carefully properties of adjacency matrix eigenvectors: their weak localization as well as the sign of their values. The algorithm has only one parameter - the number of mutual neighbors. We compare our method to several clustering solutions using different types of datasets. The experiments demonstrate that our method outperforms in most cases many other clustering algorithms.

Strona główna > Publikacje