Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[2932] Artykuł:

Analiza rozróżnialności uszkodzeń przy diagnozowaniu samochodowych urządzeń elektrycznych

(The analysis of faults discrimination in diagnosing of motor-car's electrical devices)
Czasopismo: Diagnostyka   Tom: 32, Strony: 135-138
ISSN:  1641-6414
Opublikowano: 2004
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału
Liczba
punktów
Mariusz Łaskawski17.00  
Aleksander Iwanowicz Jastriebow orcid logoWEAiIKatedra Zastosowań Informatyki ******171.00  
Stanisław GadWEAiIKatedra Energoelektroniki *****171.00  
Grzegorz Słoń orcid logoWEAiIKatedra Zastosowań Informatyki ******171.00  
Andrzej Zawadzki orcid logoWEAiIKatedra Urządzeń Elektrycznych i Techniki Świetlnej *****171.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 4


Pełny tekstPełny tekst     Web of Science LogoYADDA/CEON    
Słowa kluczowe:

diagnostyka  rozróżnialność  sygnatury sygnałów symptomowych 


Keywords:

diagnostics  discrimination  signatures of symptom signals 



Streszczenie:

Informatywność określonych sygnałów symptomowych faktycznie decyduje o możliwości ich zastosowania w detekcji i lokalizacji uszkodzeń. Przedstawiono ogólny schemat wyposażenia elektrycznego samochodu jako złożonego obiektu diagnozowania z odpowiednim elementami składowymi. Opisano macierze diagnostyczne: binarną i informacyjną (uwzględniającą różne wartości odpowiednich symptomów). Opracowano program komputerowy realizujący algorytm oceny rozróżnialności uszkodzeń.




Abstract:

Informativity of specific symptom signals actually decides on possibility of using of them in detection and localization of defects. General diagram of complex diagnosed object with proper components is presented. Diagnostic matrixes: binary and information (taking different values of symptoms into consideration) are described. Computer program for executing of algorithm of defects discrimination estimate have been worked out.