Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[27660] Artykuł:

PREDICTION OF FREEZE-THAW RESISTANCE OF GGBFS CONCRETE BASED ON ANN MODELS.

Czasopismo: Architecture, Civil Engineering, Environment – ACEE   Tom: 8, Zeszyt: 4, Strony: 61-66
ISSN:  1899-0142
Wydawca:  SILESIAN UNIV TECHNOLOGY, UL AKADEMICKA 2A, GLIWICE, 44-100, POLAND
Opublikowano: Grudzień 2015
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału		 Liczba
punktów
Adam Kłak orcid logoWBiAKatedra Technologii i Organizacji Budownictwa *****505.50  
Jerzy Wawrzeńczyk orcid logoWBiAKatedra Technologii i Organizacji Budownictwa *****505.50  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 11
Klasyfikacja Web of Science: Article

Web of Science Logo Web of Science    
Keywords:

Air entrainment  ANN Model  Durability  Frost resistance  GGBFS concrete 


Abstract:

In the paper the neural network modelling approach was used to construct an ANNs model to investigate the influence of mix proportion on freeze-thaw GGBFS concrete internal cracking resistance. The simplest way to prevent the internal cracking due to freeze-thaw cycles is the good air-entrainment with an adequate air void spacing. The first step in developing the network was collecting the data set containing the information about mix proportion parameters, characteristics of physical structure of hardened concrete (absorption, permeability, compressive strength) and freeze-thaw durability test results obtained in laboratory using the method of polish standard PN-B-06250: 1988. The collected data dealt with normal and high strength concretes made with cements: CEMI, CEMII/A, B-S and CEMIII/A, air-entrained or not. The four classes of freeze-thaw durability were used in assessing the concrete resistance to internal cracking.


POWRÓT
Strona główna > Publikacje