Abstract: The paper is focused in human voice changes as a stroke result. We suppose that signal processing could be useful to monitor of hospitalisation and rehabilitation progress. The voice of several patients has been recorded; afterwards the analysis of these samples has been performed, by using various algorithms.
B I B L I O G R A F I A[1] Sáenz N., Godino J., Osma V., Gómez P., Aguilera S., A Methodology to Evaluate Pathological Voice Detection Systems, Proceeding of MAVEBA, (2005)
[2] Godino J. I., Saenz N., Osma V., Aguilera S., Gomez P., An Integrated Tool for the Diagnosis of Voice Disorders, Medical Engineering & Physics, 28 (2006)
[3] Gómez P., Díaz F., Lázaro C., Murphy K., Martínez R., Rodellar V., Álvarez A., Principal Component Analysis of Spectral Perturbation Parameters for Voice Pathology Detection, Proceeding of CBMS, (2005)
[4] Komitet Wykonawczy European Stroke Initiative, Rekomendacje dla postępowania w udarze mózgu, Cerebrovase Diseases, 10 (2000), no 3
[5] Stemple J. C., Glaze L. E., Klaben Gerdemann B., Clinical Voice Pathology Theory and Management, (2000)
[6] Podemski R., Słotwiński K., Gurański K., Budrewicz S., Wpływ niedokrwiennego uszkodzenia dominującej półkuli mózgu w obszarze jąder podstawy na zmienność akustycznych parametrów mowy, Udar Mózgu, 8 (2006), no 1
[7] Zieliński P. T., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, (2007)
[8] Niebudek-Bogusz E., Fiszer M., Kotyło P., Just M., Śliwińska-Kowalska M., Ocena parametrów analizy akustycznej głosu u zdrowych kobiet, Otorynolaryngologia, 3(1) (2004)
[9] Ryglewicz D., Postępy w zakresie diagnostyki i leczenia udarów mózgu, Polski Przegląd Neurologiczny, 3 (2007), no 1
[10] Schoentgen J., Towards a Classification of Phonatory Features of Disordered Voices, Proceeding of MAVEBA, (2005)
[11] Ryglewicz D., Zasady postępowania I leczenia udarów mózgu, Służba Zdrowia, 86-87 (2001) 
Web of Science 
YADDA/CEON