Abstract: The processes of organization and management in modern organizations are dependent on the continuous supply and flow of accounting and managing information. Efficiency measured by the degree of rationality of management decisions increases significantly through the use of Management Computer Systems (MCS). Therefore, making right decisions about creation, development and use of the MCS is vital for any organization. The paper presents an original method to identify the level of growth of MCS using model-based diagnostic method based on the one proposed by R.L. Nolan stage model of growth of information technology (IT) within companies. The authors present the framework for designing the measurement instrument to survey the level of MCS growth as a questionnaire with an applied method of checklists. They present a quantitative approach using the tools and mathematical methods to determine the form of a continuous measurement of MCS growth rate. The introduction of continuous measurement in terms of growth rate to identify the stages of MCS development defined as the Nolan's index in place of the commonly used discrete measure increases the accuracy of diagnosis and allows comparing the states of the objects diagnosed as belonging to the same stage. The paper presents the center of gravity method and modified DEA method (Data Envelopment Analysis), each in two versions depending on the type of approximation functions taking into account the coexistence of the properties in a considered object which are characteristic for the different phases of development. Of the four procedures for determining, Nolan's ratio points out as the best the DEA method with a non-linear approximation function of g. The selection is based on the analysis of the results of the computational experiment. The smallest average deviation from the arithmetic mean of the Nolan's index calculated with discussed procedures was taken as a quality criterion. The authors expose prominent advantages of quantitative approaches, including the possibility of building an expert system that allows collection, analysis and interpretation of the facts about a particular organization and produce the recommendation for MCS growth with achieving alignment between information systems and organization as a whole.
B I B L I O G R A F I A[1] Cooper W. W., Seiford L. M.: Handbook on Data Envelopment Analysis. Chapter 1: Data Envelopment Analysis, History, Models and Interpretations, Kluwer Academic Publishers, Boston 2004.
[2] Gierulski W.: Modelowanie z wykorzystaniem metody DEA. XI Międzynarodowa Konferencja Naukowa Zarządzanie Przedsiębiorstwem - Teoria i praktyka, Kraków 27-28 listopada 2008 (publikacja w druku).
[3] Gierulski W., Luściński S.: Zagadnienie klasyfikacji i oceny regionu świętokrzyskiego. X Sympozjum Wydziału Zarządzania i Modelowania Komputerowego. Politechnika Świętokrzyska, Kielce 18 maja 2009 r. (publikacja w druku).
[4] Gierulski W., Okniński A., Radziszewski B.: Częściwy porządek w wyważaniu wartości i rankingach -studium przypadku. XI Międzynarodowa Konferencja Naukowa Zarządzanie Przedsiębiorstwem - Teoria i praktyka, Kraków 27-28 listopada 2008 (publikacja w druku).
[5] Gierulski W., Okniński A., Radziszewski B.: Metoda wyważania wartości w analizie i ocenie efektywności, Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej., Nauki Ekonomiczne Nr 32, Kielce 2008.
[6] Gibson, Cyrus F., Nolan, Richard L.: Managing the Four Stages of EDP Growth, .Harvard Business Review.. January-February 1974, vol. 52, 1, pp. 76-88.
[7] Kaczmarska B.: Badanie efektowności akademickich inkubatorów przedsiębiorczości z wykorzystaniem metody DEA. XI Międzynarodowa Konferencja Naukowa, Zarządzanie Przedsiębiorstwem . Teoria i Praktyka, 27-28 listopada 2008, (materiały w wersji elektronicznej). Wydział Zarządzania AGH, Kraków 2008.
[8] Luściński S.: Zastosowanie systemu ekspertowego w diagnozie rozwoju organizacji. [w:] Zarządzanie przedsiębiorstwem w warunkach integracji europejskiej, Część 1: Zmiany w teorii i praktyce zarządzania, red. A. Podobiński, Uczelniane Wydawnictwo Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków 2002.
[9] Lu.ciński S., Gierulski W.: Mapa rozwoju organizacji [w:] Monografia Ekonomia - Informatyka . Zarządzanie. Wydział Zarządzania AGH, Kraków 2004.
[10] Nolan, Richard L.: Managing the computer resource: a stage hypothesis, .Communications of the AC., 1973, vol. 16, 7, pp. 399-406.
[11] Nolan, Richard L.: Managing the Crisis in Data Processing, .Harvard Business Review., March-April 1979, vol. 57, pp. 115-126.
[12] Nolan, Richard L. i Koot, William J.D.: Nolan Stages Theory Today. Dutch Master education in System and Network Engineering (SNE) of the Universiteit van Amsterdam (UvA). [Online] 1992. [Zacytowano: 6 Marzec 2009.] Dostępny w Internecie: https://www.os3.nl/_media/2006-2007/courses/icp/nolan_stages_theory.pdf 
YADDA/CEON