Streszczenie: W referacie przedstawiono analizę porównawczą rocznej zmienności obciążeń systemu elektroenergetycznego w Polsce na przestrzeni 15 lat. Wyznaczone zostały podstawowe wskaźniki określające zmienność obciążeń. Celem badań było ustalenie, czy wartości wskaźników określających zmienność obciążenia systemu elektroenergetycznego oraz wynikające z nich modele są nadal aktualne. Zmiana struktury odbiorców energii elektrycznej stosowanych w gospodarstwach domowych i przemyśle pozwala stwierdzić, że wielokrotnie powtarzane w literaturze modele zmienności obciążenia systemy elektroenergetycznego są nieaktualne. Wykorzystując teorię ekonometrii opracowano modele ekonometryczne i prognozowanie stopnia obciążenia podstawowego oraz stopnia równomierności szczytów miesięcznych. Analiza przeprowadzona została na podstawie danych PSE S.A., Głównego Urzędu Statystycznego oraz Agencji Rynku Energii.
Abstract: The paper presents an analysis of the annual variability of power system loads in Poland over a period of 15 years. Basic indicators determining load variability were determined. The purpose of the research was to determine whether the values of indicators determining the variability of load on the power system and the resulting models are still valid. The change in the structure of electrical consumers used in households and in industry makes it possible to state that the models of load variability of the power system, reproduced many times in the literature, are out of date. Econometric modeling and forecasting of the base load degree and the degree of uniformity of monthly peaks were described. The analysis was based on data from the Polish Power Grids Company, Statistics Poland and the Energy Market Agency.
B I B L I O G R A F I A[1] Agencja Rynku Energii, Statystyka Elektroenergetyki Polskiej, Warszawa (2003-2018)
[2] Chojnacki A. Ł. Analiza dobowej. tygodniowej i rocznej zmienności obciążeń elektroenergetycznych w sieciach miejskich oraz wiejskich. Przegląd Elektrotechniczny, Nr 6/2009, s. 56-61
[3] Chojnacki A. Ł., Kaźmierczyk A. Analiza dobowej i tygodniowej zmienności obciążeń mocą czynną i bierną elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych SN, miejskich oraz terenowych. Energetyka, Problemy Energetyki i Gospodarki Paliwowo-Energetycznej Nr 1/2011, s. 29-37
[4] Collins S. Deane P. Gallachóir B. Pfenninger S. Staffell I. Impacts of Inter-annual Wind and Solar Variations on the European Power System. Joule Volume 2. Issue 10, 17 October 2018, Pages 2076-2090
[5] Dobrzańska I., Dąsal K., Łyp J., Popławski T., Sowiński J., Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienie wybrane. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej. Częstochowa 2002
[6] Góra S., Kopecki K., Marecki J., Pochyluk R. Zbiór zadań z gospodarki elektroenergetycznej. PWN. Warszawa 1976
[7] Majchrzak H. Problems related to balancing peak power on the example of the Polish National Power System. Archives of Electrical Engineering. Vol. 66(1), pp. 207-221 (2017)
[8] Matla R. Gospodarka elektroenergetyczna, Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej, Warszawa (1977)
[9] Olauson J. Nasir Ayob M. Bergkvist M. Carpman N. Castellucci V. Goude A. Lingfors D. Waters R. Widén J. Net load variability in Nordic countries with a highly or fully renewable power system. Nature Energy vol. 1. Article number: 16175 (2016)
[10] Popławski T. (red), Dąsal K., Łyp J., Sowiński J. Wybrane zagadnienia prognozowania długoterminowego w systemach elektroenergetycznych. Wydawnictwo PCz. Częstochowa 2011
[11] Praca zbiorowa. Analiza I prognoza obciążeń elektroenergetycznyc. WNT. Warszawa 1971
[12] Sroka K. Złotecka D. The risk of large blackout failures in power systems, Archives of Electrical Engineering. Vol. 68(2). pp.411–426 (2019)
[13] Statistics Poland, Local Data Bank, https://bdl.stat.gov.pl/BDL/start accessed via the Internet on 14.10.2019
[14] Stępień J. C. Laboratorium gospodarski elektroenergetycznej, Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce (1997)
[15] www.pse.pl – accessed on 21.11.2019
[16] www.weatheronline.pl – accessed on 28.11.2019
[17] Zidan A. El-Saadany E. F. Distribution system reconfiguration for energy loss reduction considering the variability of load and local renewable generation, Energy Vol. 59. 15 September 2013. Pages 698-707 
DOI