Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[11540] Artykuł:

Sieci złożone jako narzędzie modelowania systemów transportowych i logistycznych

(Complex Networks as the Transportation and Logistic Networks Modelling Tools)
Czasopismo: Logistyka   Zeszyt: 3, Strony: 5007-5022
ISSN:  1231-5478
Opublikowano: 2014
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału		 Liczba
punktów
Marek Pawełczyk orcid logoWZiMKKatedra Inżynierii Produkcji8010.00  
Zbigniew Skrobacki orcid logoWMiBMKatedra Pojazdów Samochodowych i Transportu*2010.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 10

Słowa kluczowe:

sieci złożone  systemy transportowe  systemy logistyczne  sieci ewoluujące  modele sieciowe  grafy losowe 

Keywords:

complex networks  transport systems  logistical systems  evolving networks  network models  random graphs 


Streszczenie:

Praca poświęcona jest charakterystyce problematyki modelowania sieci złożonych, mogących znaleźć zastosowanie przy opisie i badaniach różnego rodzaju systemów funkcjonujących we współczesnym świecie, w tym systemów transportowych i logistycznych. Przedstawiono wyniki badań ukierunkowanych na modele sieci ewoluujących, które stanowią aktualnie najlepsze przybliżenie opisu sieci rzeczywistych. Scharakteryzowano różne modele sieciowe, poczynając od sieci, bazujących na grafach losowych, a kończąc na stosunkowo niedawno opisanych modelach sieci ewoluujących. Zdaniem autorów opisane w pracy modele sieci złożonych mogą być praktycznie wykorzystane do opisu sieci transportowych i logistycznych, a badanie modeli takich sieci może przynieść wymierne korzyści praktyczne.



Abstract:

The aim of the contribution was to characterize a problem of complex networks modeling, which can be used for description and a study of various types of systems functioning in the modern world, including transport and logistical systems. The results of research concentrated on evolving network models, which are currently the best approximation of actual description of the network have been presented. Various network models, starting from the network models, basing on random graphs, and ending with the relatively recently described models of evolving networks have been described. According to the authors the models of complex networks presented in the contribution can be practically used for the transport and logistical systems description, and test models of such networks can bring tangible practical benefits.


B   I   B   L   I   O   G   R   A   F   I   A
1. Frączak A., Frączak P.: Świat sieci złożonych. Od fizyki do Internetu. Wydawnictwo Naukowe PWN, (2009).
2. Alexanderson, G.: Euler and Königsberg's bridges: a historical view. Bulletin of the American Mathematical Society 43 (4): 567 (2006).
3. Sylvester J. J.: Chemistry and algebra, Nature, 17: 284 (1878).
4. Moreno, J. L., Who Shall Survive?, New York, N.Y.: Beacon House (1934).
5. Erdős, P. Rényi, A. On Random Graphs I, in: Publ. Math. Debrecen 6, p. 290–297 (1959).
6. Watts, D.J.
Strogatz, S.H.: Collective dynamics of 'small-world' networks. Nature 393 (6684): 440–442 (1998).
7. Dorogovtsev S.N., Mendes J.F.F.: Evolution of Networks. From Biological Nets to the Internet and WWW. Clarendon Press, Oxford (2002).
8. The size of the World Wide Web (The Internet): http://www.worldwidewebsize.com/
9. Fizyka sieci złożonych. http://www.if.pw.edu.pl/~agatka/sieci.html
10. Grimmett, G.: Percolation, Springer (1999)
11. Newman M.E.J.: Who is the best connected scientist? A study of scientific coauthorship networks, Scientific collaboration networks. I. Network construction and fundamental results, Phys. Rev. E 64, 016131
II. Shortest paths, weighted networks, and centrality, Phys. Rev. E 64, 016131 (2001).
12. Newman, M.E.J.: Networks: An Introduction. Oxford University Press (2010).
13. Sabidussi, G.: The centrality index of a graph. Psychometrika 31, 581–603 (1966).
14. Dangalchev Ch., Residual Closeness in Networks, Phisica A 365, 556 (2006).
15. Elementy teorii grafów. Statystyczne charakterystyki sieci: http://www.if.pw.edu.pl/~agatka/moodle/charakterystyki.html (5.02.2014).
16. How Google Finds Your Needle in the Web's Haystack:
http://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-pagerank (5.02.2014).
17. Newman M. E. J.: The mathematics of networks.
http://www-personal.umich.edu/~mejn/papers/palgrave.pdf (5.02.2014).
18. Mańka-Krasoń A.: Wpływ frustracji na własności sieci Erdősa-Rényi z oddziaływaniem antyferromagnetycznym w modelu Isinga. Rozprawa doktorska, Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, Kraków (2010).
19. van den Hofstad, R.: Random Graphs and Complex Networks. Lecture Notes. Eindhoven University of Technology, Eindhoven (2013) http://www.win.tue.nl/~rhofstad/NotesRGCN.pdf.
20. Barabási A.-L. and Albert R.: Emergence of Scaling in Random Networks. Science, 286:509-512 (1999)
21. Newman M.E.J.: The structure and function of complex networks. http://arxiv.org/pdf/condmat/0303516.pdf (5.02.2014).

POWRÓT
Strona główna > Publikacje