Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[115180] Rozdział:

Multi Depot UAVs Routing Subject to Changing Weather and Time Windows Variation

w książce:   New Solutions and Technologies for Automation, Robotics and Measurement Techniques
ISSN:  2194-5357
ISBN:  978-3-031-03502-9
Wydawca:  Springer
Opublikowano: Kwiecień 2022
Miejsce wydania:  Switzerland
Seria wydawnicza:  Advances in Intelligent Systems and Computing
Liczba stron:  10
Liczba arkuszy wydawniczych:  0.51
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3
Grupa
przynależności
Dyscyplina
naukowa
Procent
udziału
Liczba
punktów
do oceny pracownika
Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Grzegorz Radzki Niespoza "N" jednostkiAutomatyka, elektronika i elektrotechnika20.00.00  
Grzegorz Bocewicz Niespoza "N" jednostkiAutomatyka, elektronika i elektrotechnika20.00.00  
Jarosław Wikarek orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Informatyka techniczna i telekomunikacja2020.008.94  
Peter Nielsen Niespoza "N" jednostkiAutomatyka, elektronika i elektrotechnika20.00.00  
Zbigniew Banaszak Niespoza "N" jednostkiAutomatyka, elektronika i elektrotechnika20.00.00  

Grupa MNiSW:  Autorstwo rozdziału w monografii z listy wydawnictw 2019
Punkty MNiSW: 20


DOI LogoDOI    
Keywords:

UAVs fleet mission planning  Vehicle routing problem  Re-routing 



Abstract:

The presented problem being an extension of well know Vehicle Routing Problem (VRP) concerns the routes planning of the UAVs fleet carrying out the deliveries to spatially dispersed impatient customers in a highly dynamic environment within a specified timeframe. The problem under consideration integrates the Capacitated VRP, Split Delivery VRP, Heterogeneous VRP, Multi Depot VRP, Multi-visit VRP as well as VRP with Time Windows. The developed model allows for proactive and reactive delivery missions planning in terms of the Constraint Satisfaction Problem. The sufficient conditions allowing to eliminate unfeasible solutions and thus allow to speed up the calculations have been implemented in decision support procedure aimed at UAVs online routing. The experiments carried out showed the usefulness of the proposed approach in planning of UAVs’ mission performed in dynamic environment.