Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275

Strona główna > Publikacje

Publikacje

[99010] Artykuł:

Using AE Signals to Investigate the Fracture Process in an Al–Ti Laminate

Czasopismo: Materials Tom: 13, Zeszyt: 13, Strony: 2909
ISSN: 1996-1944
Wydawca: MDPI, ST ALBAN-ANLAGE 66, CH-4052 BASEL, SWITZERLAND
Opublikowano: Czerwiec 2020
Liczba arkuszy wydawniczych: 2.00

Autorzy / Redaktorzy / Twórcy

Imię i nazwisko	Wydział	Katedra	Do oświadczenia nr 3	Grupa przynależności	Dyscyplina naukowa	Procent udziału	Liczba punktów do oceny pracownika	Liczba punktów wg kryteriów ewaluacji
Grzegorz Świt	WBiA	Katedra Wytrzymałości Materiałów, Konstrukcji Betonowych i Mostowych *****	Tak	zaliczony do "N"	Inżynieria lądowa i transport	50	70.00	70.00
Aleksandra Krampikowska	WBiA	Katedra Wytrzymałości Materiałów, Konstrukcji Betonowych i Mostowych *****	Tak	zaliczony do "N"	Inżynieria lądowa i transport	50	70.00	70.00
Tadeusz Pała	WMiBM	Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn*	Nie	zaliczony do "N"	Inżynieria mechaniczna	33	46.20	46.66
Sebastian Lipiec	WMiBM	Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn*	Tak	zaliczony do "N"	Inżynieria mechaniczna	33	46.20	46.66
Ihor Dzioba	WMiBM	Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn*	Tak	zaliczony do "N"	Inżynieria mechaniczna	34	47.60	46.66

Grupa MNiSW: Publikacja w czasopismach wymienionych w wykazie ministra MNiSzW (część A)
Punkty MNiSW: 140
Klasyfikacja Web of Science: Article

DOI

Keywords:

AlTi laminate fracture acoustic emission diagnostic pattern recognition clustering AE signal

Abstract:

The paper describes tests conducted to identify the mechanisms occurring during the fracture of single-edge notches loaded in three-point bending (SENB) specimens made from an Al–Ti laminate. The experimental tests were complemented with microstructural analyses of the specimens’ fracture surfaces and an in-depth analysis of acoustic emission (AE) signals. The paper presents the application of the AE method to identify fracture processes in the layered Al–Ti composite using a non-hierarchical method for clustering AE signals (k-means) and analyses using waveform time domain, waveform time domain (autocorrelation), fast Fourier transform (FFT Real) and waveform continuous wavelet based on the Morlet wavelet. These analyses made it possible to identify different fracture mechanisms in Al–Ti composites which is very significant to the assessment of the safety of structures made of this material.

Strona główna > Publikacje