Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[81310] Artykuł:

Methodology for Comparing Maps of Spatial Error Distribution of Digital Terrain Models

Czasopismo: 2018 Baltic Geodetic Congress (bgc-geomatics 2018)   Strony: 260-264
ISBN:  978-1-5386-4898-8
Wydawca:  IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA
Opublikowano: Czerwiec 2018
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3
Grupa
przynależności
Dyscyplina
naukowa
Procent
udziału
Liczba
punktów
do oceny pracownika
Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Łukasz Kulesza orcid logo WiŚGiEKatedra Geotechniki, Geomatyki i Gospodarki Odpadami*Takzaliczony do "N"Inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka10015.0015.00  

Grupa MNiSW:  Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper


DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    
Keywords:

digital elevation models  terrain mapping  geospatial analysis  uncertainty  



Abstract:

The paper presents the usage of several methods for estimation of the spatial distribution of error in GRID 2.5D Digital Terrain Models. Most of them allow generating error and its standard deviation spatial distribution maps in many configurations depending on a number of parameters. An attempt has been made at developing a comparative algorithm to select the variant for which the best results were obtained. Moreover, it can be applied to compare different methods with each over. A prerequisite is the possession of reference data for which their faultlessness can be assumed. Research has shown that empirical formulas are the most universal method for estimating spatial accuracy of DTMs.