Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[78600] Artykuł:

Simulation of a storm overflow with probabilistic and hydrodynamic models

Czasopismo: Urban Water Journal   Tom: 15, Zeszyt: 7, Strony: 662-670
ISSN:  1573-062X
Wydawca:  TAYLOR & FRANCIS LTD, 2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON OR14 4RN, OXON, ENGLAND
Opublikowano: Listopad 2018
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3
Grupa
przynależności
Dyscyplina
naukowa
Procent
udziału
Liczba
punktów
do oceny pracownika
Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Bartosz Szeląg orcid logo WiŚGiEKatedra Geotechniki, Geomatyki i Gospodarki Odpadami*Niezaliczony do "N"Inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka3325.00.00  
Krzysztof Chmielowski Niespoza "N" jednostki33.00.00  
Ewa Wąsik Niespoza "N" jednostki33.00.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w czasopismach wymienionych w wykazie ministra MNiSzW (część A)
Punkty MNiSW: 25
Klasyfikacja Web of Science: Article


DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    
Keywords:

Stormwater treatment  probabilistic model  hydrodynamic model  



Abstract:

The paper presents the comparison of simulation results of the overflow operation parameters, obtained using a hydrodynamic and probabilistic model. The probabilistic model used the determined empirical relationships. It was shown that the selected parameters of the overflow operation can be determined based on the maximum 30 minute precipitation value. It was demonstrated that the number of precipitation events included in the simulation, and uncertainty of the estimated coefficients affect the forecast results of the storm overflow operation, and their omission may lead to underestimation of the designed overflow edge. The results of calculations by the probabilistic and hydrodynamic models were compared. Comparable results of simulation of overflow operation were obtained. The empirical relationships presented in the study are of a universal nature and the precipitation data are collected in most municipal units, therefore the discussed probabilistic model can be a valuable tool for assessing the operation of storm overflows.