Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[72620] Artykuł:

The statistical models for interpreting the results of parcels area verification in Integrated Administration and Control System IACS

(Statystyczne modele interpretacji wyników weryfikacji powierzchni działek w programie IACS)
Czasopismo: Structure and Environment   Tom: 10, Zeszyt: 1, Strony: 54-65
ISSN:  2081-1500
Opublikowano: Kwiecień 2018
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3
Grupa
przynależności
Dyscyplina
naukowa
Procent
udziału
Liczba
punktów
do oceny pracownika
Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Bogdan Wolski orcid logo WiŚGiEKatedra Geotechniki, Geomatyki i Gospodarki Odpadami*Takzaliczony do "N"Inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka509.004.50  
Cezary Toś Niespoza "N" jednostki50.00.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 9


DOI LogoDOI     Web of Science LogoYADDA/CEON    
Słowa kluczowe:

program IACS  weryfikacja powierzchni działek  statystyka odpornościowa 


Keywords:

system IACS  verification of parcel area  robust statistics 



Streszczenie:

Kluczowym elementem programu IACS (Integrated Administration and Control System) jest weryfikacja powierzchni dzia-
łek objętych dopłatami bezpośrednimi. Pomiary kontrolne wykonywane są metodą FOTO, a w niewielkiej części w ramach
inspekcji terenowej. W ocenie istotności różnic zastosowanie znajdują metody statystyczne. Wyniki takich analiz są poprawne
pod warunkiem zgodności rozkładów empirycznych z teoretycznymi. Problem adekwatności rozkładów zaprezentowano
w artykule na przykładzie trzech obiektów. Zweryfikowano hipotezę o możliwości wykorzystania powszechnie stosowanych
rozkładów oraz zbadano zasadność modyfikacji krzywych gęstości. Poddając w wątpliwość efektywność stosowanych obecnie
metod analizy, Autorzy wskazują na zalety metod statystyki odpornościowej. Poznawczym efektem analizy jest wskazanie
rozkładu Laplace’a jako statystycznego modelu analizowanych różnic. Konkluzję badań stanowi propozycja raportu pokontrolnego
zawierającego istotne właściwości wyników pomiaru.




Abstract:

A key element of the system IACS is the verification of the parcel area covered by direct subsidies. Control measurements
are made by FOTO method, and in a small part by the direct inspection. Statistical methods are used in estimating the
significance of differences. The results of such analysis are correct only when the empirical distributions are consistent
with the theoretical ones. The problem of distribution adequacy is presented in the paper on the examples of three objects.
The hypotheses about the possibility of using the commonly used distributions, and the appropriateness of the modification
of the density curves were verified. By questioning the effectiveness of current methods of analysis, the authors point
to the advantages of robust statistics. The cognitive effect of the analysis is to indicate the Laplace distribution as
a statistical model of the analyzed differences. Research is concluded by proposal of post-control report that sums up
relevant properties of the survey results.



B   I   B   L   I   O   G   R   A   F   I   A
1 Darnel A.R., Nicholas J., Tate N.J., Chris Brunsdon C., 2008, Improving user assessment of error implications in
digital elevation models, Computers, Environment and Urban Systems 32.
2 Hejmanowska B., Drzewiecki W., Kulesza Ł., 2008, Zagadnienie jakości numerycznych modeli terenu, Archiwum
Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, ISSN 2083-2214, vol. 18a, s. 163-175.
3 Hejmanowska B., 2013, Zastosowanie rozkładu Laplace’a do określania niepewności danych przestrzennych na
przykładzie NMT i systemu IACS, s. 150, Wydawnictwa AGH, Kraków 2013, ISBN 978-83-7464-649-9.
4 Höhle J., Höhle M., 2009, Accuracy assessment of digital elevation models by means of robust statistical methods,
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 64, s. 398-406.
5 Kramarczyk P., Hejmanowska B., Dąbrowski J. 2012, Walidacja odbiorników GNSS dla potrzeb kontroli wielkości
powierzchni działek rolnych w systemie dopłat bezpośrednich dla rolnictwa IACS: wytyczne, aplikacja, problemy,
Wydawnictwo Państwowej Wyższej Szkoły Techniczno-Ekonomicznej, Jarosław, ISBN 978-83-88139-52-9.
6 Orlińska J., Wasilewska Z., System odniesień przestrzennych LPIS komponent infrastruktury danych
przestrzennych, Infrastruktura Danych Przestrzennych w Polsce i Europie – Seminarium AR, Wrocław, 1-3 XII 2004,
http://www.gislab.up.wroc.pl/download/Wasilewska_www_gislab_ar_wroc_pl.pdf?GISLabSessionID=shqv1polkduq6mqi3u66dmhg26
7 Wężyk P., Szostak M., Tompalski P., Comparison of the accuracy of the “PHOTO” check method with automatic
analysis based on ALS data for direct control of subsidy payment, Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji,
Vol. 20, 2009, s. 445-456, ISBN 978-83-61-576-10-5.
8 Pośnik R., Wykorzystanie różnych źródeł informacji na potrzeby zarządzania kryzysowego – System Identyfikacji
Działek Rolnych (LPIS), Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa, Warszawaa 2014, www.2014.5zywiolow.
pl/wp-content/uploads/2012/04/3-3-robert-posnik.pdf.
9 Pradziadowicz M., Kontrola gospodarstw rolnych w ramach programu rozwoju obszarów wiejskich 2007-2013,
Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2014, 313(76)3, s. 105-114.
10 Lipiec A., System Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) i jego powiązanie z EGIB [w]: Acta Scientifica Academiae
Ostroviensis, Wyższa Szkoła Biznesu i Przedsiębiorczości w Ostrowcu Świętokrzyskim 2011, nr 35-36, s. 167-172.
11 Zandbergen P.A., 2008, Positional Accuracy of Spatial Data: Non-Normal Distributions and a Critique of the
National Standard for Spatial Data Accuracy, Transactions in GIS,12(1), s. 103-130.
12 Europejski Trybunał Obrachunkowy, Sprawozdanie specjalne: system identyfikacji działek rolnych – użyteczne
narzędzie do określania kwalifikowalności gruntów rolnych wymagające udoskonaleń w zakresie zarządzania,
Luksemburg: Urząd Publikacji Unii Europejskiej 2016.
13 Specyfikacja Istotnych Warunków Zamówienia na prowadzenie i optymalizację LPIS w zakresie opracowania
ortofotomapy na podstawie scen satelitarnych [ORTO_SAT_2016-2018]). http://www.arimr.gov.pl/aktualnosci/
artykuly/dzp-2610-22016.html.
14 Informacja o wyborze najkorzystniejszej oferty, numer postępowania DZP-2610-2/2016. http://www.arimr.gov.pl/
uploads/media/Informacja_o_wyborze_najkorzystniejszej_oferty_ba34fe.pdf
15 Załącznik nr 2 do umowy: Instrukcja realizacji kontroli w zakresie kwalifikowalności powierzchni wersja 2.0,
ARiMR, Warszawa 2016.