Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
[72620] Artykuł: The statistical models for interpreting the results of parcels area verification in Integrated Administration and Control System IACS(Statystyczne modele interpretacji wyników weryfikacji powierzchni działek w programie IACS)Czasopismo: Structure and Environment Tom: 10, Zeszyt: 1, Strony: 54-65 ISSN: 2081-1500 Opublikowano: Kwiecień 2018 Autorzy / Redaktorzy / Twórcy Grupa MNiSW: Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B) Punkty MNiSW: 9 DOI YADDA/CEON Słowa kluczowe: program IACS  weryfikacja powierzchni działek  statystyka odpornościowa  Keywords: system IACS  verification of parcel area  robust statistics  |
Kluczowym elementem programu IACS (Integrated Administration and Control System) jest weryfikacja powierzchni dzia-
łek objętych dopłatami bezpośrednimi. Pomiary kontrolne wykonywane są metodą FOTO, a w niewielkiej części w ramach
inspekcji terenowej. W ocenie istotności różnic zastosowanie znajdują metody statystyczne. Wyniki takich analiz są poprawne
pod warunkiem zgodności rozkładów empirycznych z teoretycznymi. Problem adekwatności rozkładów zaprezentowano
w artykule na przykładzie trzech obiektów. Zweryfikowano hipotezę o możliwości wykorzystania powszechnie stosowanych
rozkładów oraz zbadano zasadność modyfikacji krzywych gęstości. Poddając w wątpliwość efektywność stosowanych obecnie
metod analizy, Autorzy wskazują na zalety metod statystyki odpornościowej. Poznawczym efektem analizy jest wskazanie
rozkładu Laplace’a jako statystycznego modelu analizowanych różnic. Konkluzję badań stanowi propozycja raportu pokontrolnego
zawierającego istotne właściwości wyników pomiaru.
A key element of the system IACS is the verification of the parcel area covered by direct subsidies. Control measurements
are made by FOTO method, and in a small part by the direct inspection. Statistical methods are used in estimating the
significance of differences. The results of such analysis are correct only when the empirical distributions are consistent
with the theoretical ones. The problem of distribution adequacy is presented in the paper on the examples of three objects.
The hypotheses about the possibility of using the commonly used distributions, and the appropriateness of the modification
of the density curves were verified. By questioning the effectiveness of current methods of analysis, the authors point
to the advantages of robust statistics. The cognitive effect of the analysis is to indicate the Laplace distribution as
a statistical model of the analyzed differences. Research is concluded by proposal of post-control report that sums up
relevant properties of the survey results.