Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[62850] Artykuł:

Application of Artificial Intelligence Methods to Modeling of Injector Needle Movement in Diesel Engine

Czasopismo: Procedia Engineering   Tom: 177, Strony: 303-306
ISSN:  1877-7058
Wydawca:  ELSEVIER SCIENCE BV, SARA BURGERHARTSTRAAT 25, PO BOX 211, 1000 AE AMSTERDAM, NETHERLANDS
Opublikowano: 2017
Seria wydawnicza:  Procedia Engineering
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3		 Grupa
przynależności		 Dyscyplina
naukowa		 Procent
udziału		 Liczba
punktów
do oceny pracownika		 Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Michał Kekez orcid logo WMiBMKatedra Mechaniki**Takzaliczony do "N"Inżynieria mechaniczna337.505.00  
Leszek Radziszewski orcid logo WMiBMKatedra Mechaniki**Takzaliczony do "N"Inżynieria mechaniczna337.505.00  
Alzbeta Sapietova Niespoza "N" jednostki33.00.00  

Grupa MNiSW:  Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    
Keywords:

diesel engine  injector needle  computational intelligence 


Abstract:

The paper presents analysis of injector needle movement in diesel engine. A methodology for obtaining models of this movements was described. The values of injector needle lift were recorded for the engine running at full load, powered by diesel fuel. The models were built using two computational intelligence methods: genetic-fuzzy system and regression trees. The analysis of transparency and accuracy of the obtained models was conducted. The proposed models can be applied to estimation of amount of fuel injected during the engine work cycle. (C) 2017 The Authors. Published by Elsevier Ltd.


POWRÓT
Strona główna > Publikacje