Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[124760] Artykuł:

Determination of the linear correlation coefficient between Young’s modulus and the compressive strength in fibre-reinforced concrete based on experimental studies

Czasopismo: PRODUCTION ENGINEERING ARCHIVES   Tom: 29(3), Strony: 288-297
ISSN:  2353-5156
Opublikowano: Wrzesień 2023
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3
Grupa
przynależności
Dyscyplina
naukowa
Procent
udziału
Liczba
punktów
do oceny pracownika
Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Agnieszka Czajkowska orcid logo WZiMKKatedra Zarządzania Jakością i Własnością Intelektualną*Takzaliczony do "N"Nauki o zarządzaniu i jakości33200.00200.00  
Wioletta Raczkiewicz orcid logo WBiAKatedra Budownictwa Betonowego i Geotechniki *Niezaliczony do "N"Inżynieria lądowa, geodezja i transport33200.00200.00  
Manuela Ingaldi Niespoza "N" jednostki033.00.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w czasopismach wymienionych w wykazie ministra MNiSzW (część A)
Punkty MNiSW: 200


Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI    
Keywords:

Youngs modulus  compressive strength  fibre-reinforced concrete  linear regression method  linear correlation coefficient 



Abstract:

The test procedures for determining Young's modulus in concrete are complicated and time-consuming. Therefore, attempts to search for alternative methods of its determination are not surprising. The
relationship between the value of compressive strength and Young's modulus in concrete is known.
However, the strength of this relationship in fibre-reinforced concrete has not been exactly described.
The article attempts to investigate the strength of the correlation between Young’s modulus and the
compressive strength of fibre-reinforced concrete. The influence of the amount of fibres on this relationship was also checked. Two types of specimen were used for the tests. The specimens differed in
the content of steel fibres, 0.25% and 0.50%, respectively. In order to determine the correlation relationship, the method of linear regression and the coefficient of linear correlation were used. The use
of the determination coefficient allowed us to examine the degree of explanation of one variable by
another.