Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[64080] Artykuł:

A hybrid method for Optimization Scheduling Groups of Jobs.

Czasopismo: Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki (eds). ACSIS   Tom: 11, Strony: 579-586
ISSN:  2325-0348
ISBN:  978-8-3946-2537-5
Wydawca:  IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA
Opublikowano: 2017
Seria wydawnicza:  Federated Conference on Computer Science and Information Systems
Liczba arkuszy wydawniczych:  0.50
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3		 Grupa
przynależności		 Dyscyplina
naukowa		 Procent
udziału		 Liczba
punktów
do oceny pracownika		 Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Jarosław Wikarek orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Niespoza "N" jednostkiInformatyka techniczna i telekomunikacja5015.00.00  
Tadeusz Stefański orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne5015.007.50  

Grupa MNiSW:  Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    

Abstract:

This study deals with modelling and optimization of handling jobs (orders) in groups. All jobs in a group should be delivered at the same time after processing. The authors present a novel hybrid method, which includes the modelling and optimization of the problem in the hybrid environment composed of MP (Mathematical Programming) and CLP (Constraint Logic Programming). Due to the large complexity of the optimization problem, dedicated heuristic is also proposed instead of MP. The paper also presents an author's model for optimization scheduling groups of jobs. The model has been implemented in several environments: Hybrid (CLP/MP), Hybrid (CLP, heuristic), MP and heuristic. The obtained results of numerical experiments confirm the high efficiency and usefulness of the hybrid approach to optimize such problems.


POWRÓT
Strona główna > Publikacje