Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[76060] Rozdział:

System Dynamics Model for Continuous Review Inventory System in Demand Shock Conditions

(Modelowanie metodą dynamiki systemów ciągłego przeglądu zapasów w warunkach szoku popytowego.)
w książce:   Advances in Design, Simulation and Manufacturing. DSMIE 2018. Lecture Notes in Mechanical Engineering
ISBN:  978-3-319-93586-7
Wydawca:  Springer
Opublikowano: 2019
Miejsce wydania:  Cham
Seria wydawnicza:  Lecture Notes in Mechanical Engineering
Liczba stron:  11
Liczba arkuszy wydawniczych:  0.50
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3		 Grupa
przynależności		 Dyscyplina
naukowa		 Procent
udziału		 Liczba
punktów
do oceny pracownika		 Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Sławomir Luściński orcid logo WZiMKKatedra Inżynierii ProdukcjiTakzaliczony do "N"Nauki o zarządzaniu i jakości8020.0014.14  
Dariusz Dobrowolski Niespoza "N" jednostki20.00.00  

Grupa MNiSW:  Autorstwo rozdziału w monografii z listy wydawnictw 2019
Punkty MNiSW: 20

Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI     Spis treści    
Keywords:

System dynamics  Demand shock  Simulation 


Abstract:

This paper deals with applying a control loop based on PID controller algorithm to dynamically setting the components of the continuous review system (Q-system) for inventory management to avoid demand shock unrequired influence on a customer service level. Through Vensim software platform, the system dynamic model of feedback system was developed, consisting of the Q-system for single echelon logistics and PID controller. Finally, operational performance results are analyzed using data of performed simulation experiments.


B   I   B   L   I   O   G   R   A   F   I   A
1. Wang, X., Disney, S.M.: The bullwhip effect: progress, trends and directions. Eur. J. Oper. Res. 3(250), 691–701 (2016)
2. Dorofieiev, Yu.I, Lyubchyk, L.M.: Bullwhip effect in supply chains reducing by decentralized inventory control based on invariant ellipsoids method. Radio Electr. Comput. Sci. Control 1(40), 161–170 (2017)
3. Sterman, J.D.: Business Dynamics Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Irwin McGraw-Hill, Boston (2000)
4. Jolly, R.: Systems Thinking for Business: Capitalize on Structures Hidden in Plain Sight, Kindle edn. Systems Solutions Press, Portland (2015)
5. Gierulski, W., Luscinski, S., Serafin, R.: Computer simulation of logistics processes using the Vensim program. In: Knosala, R. (ed.) Innovations in Management and Production Engineering, vol. I, pp. 843–854. PTZP, Nysa (2015)
6. Botha, A., Grobler, J., Yadavalli, V.S.S.: System dynamics comparison of three inventory management models in an automotive parts supply chain. J. Transp. Supply Chain Manag. 11, a281 (2017)
7. Jing, Y., Wang, X., Li, W., Deng, L.: Simulation and PID control of bullwhip effect in closed-loop supply chain based on noise bandwidth. Int. J. Appl. Math. Stat. 11(41), 286–294 (2013)
8. Verma, R., Boyer, K.K.: Operations and Supply Chain Management. World Class Theory and Practice, International edn. South-Western Cengage Learning, Boston (2010)
9. Krzyzaniak, S.: Service level in inventory management. Logistics 1, 19–21 (2003)
10. Åström, K.J., Murray, R.M.: Feedback Systems. An Introduction for Scientists and Engineers. Princeton University Press, Princeton (2008)
11. Laskawski, M., Wcislik, M.: Sampling rate impact on the tuning of PID controller parameters. Int. J. Electron. Telecommun. 1(62), 43–48 (2016)

POWRÓT
Strona główna > Publikacje