Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[44790] Artykuł:

Probabilistic model for the annual number of storm overflow discharges in a stormwater drainage system

Czasopismo: Urban Water Journal   Tom: 14, Zeszyt: 6, Strony: 604-611
ISSN:  1573-062X
Opublikowano: Wrzesień 2017
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3
Grupa
przynależności
Dyscyplina
naukowa
Procent
udziału
Liczba
punktów
do oceny pracownika
Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Bartosz Szeląg orcid logo WiŚGiEKatedra Geotechniki, Geomatyki i Gospodarki Odpadami*Niezaliczony do "N"Inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka5012.50.00  
Łukasz Bąk orcid logo WiŚGiEKatedra Geotechniki, Geomatyki i Gospodarki Odpadami*Takzaliczony do "N"Inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka5012.50.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w czasopismach wymienionych w wykazie ministra MNiSzW (część A)
Punkty MNiSW: 25


Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI    
Słowa kluczowe:

regresja logistyczna  Monte Carlo  SWMM  modelowanie hydrodynamiczne  przelew burzowy 


Keywords:

Storm overflow  probabilistic model  uncertainties 



Abstract:

The paper presents an attempt to develop a probabilistic model for predicting an annual number of storm overflow discharges. Forecasting the occurrence of an overflow discharge event involved the application of the logistic regression, which does not require the development of complex hydrodynamic catchment models. The performed calculations showed that the logistic regression model can be successfully used to evaluate the performance of the emergency overflow weir. The resultant logit model eliminates the necessity to develop hydrodynamic models, to conduct continuous measurements of the flow intensity in the stormwater drainage system and to collect detailed information on the characteristics of the subcatchments within the analyzed catchment. The hydrodynamic model was used to simulate the annual number of discharges. The analysis of the results demonstrated that they are in the range of stochastic values, which indicates an application-related character of the method.