Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[43760] Artykuł:

Application of Selected Methods of Artificial Intelligence to Activated Sludge Settleability Predictions

(Application of Selected Methods of Artificial Intelligence to Activated Sludge Settleability Predictions)
Czasopismo: Polish Journal of Environmental Studies   Tom: 25, Zeszyt: 4, Strony: 1709-1714
ISSN:  1230-1485
Wydawca:  HARD, POST-OFFICE BOX, 10-718 OLSZTYN 5, POLAND
Opublikowano: Grudzień 2016
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału		 Liczba
punktów
Bartosz Szeląg orcid logoWiŚGiEKatedra Geotechniki, Geomatyki i Gospodarki Odpadami*7511.25  
Jarosław Gawdzik orcid logoWiŚGiEKatedra Technologii Wody i Ścieków253.75  

Grupa MNiSW:  Publikacja w czasopismach wymienionych w wykazie ministra MNiSzW (część A)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Article

DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    
Keywords:

genetic programming  support vector machines  artificial neural networks  sludge settleability 


Abstract:

In the study, the results of measurements of inflow (Q), wastewater temperature in the chamber (T), a degree of external (RECext) and internal (RECint) recirculation in the biological-mechanical wastewater treatment plant in Cedzyna near Kielce, Poland were used to make predictions of settleability of activated sludge. Three methods, namely genetic programming, the Support Vector Machines method and artificial neural networks were employed to compute activated sludge settleability. The results of analyses indicate that artificial neural networks demonstrate the best predictive abilities. That is confirmed by the values of parameters that describe simulation fit to sludge settleability measurement data for inputs of concern.


POWRÓT
Strona główna > Publikacje