O pracowniku
Pomoc (F2)
fotografia_pracownika
dr inż. Michał Nikola Kekez
Wydział Mechatroniki i Budowy Maszyn
Katedra Mechaniki**
Stanowisko:      Adiunkt     (grupa stanowisk: adiunkci)
E-mail:   m.kekez@tu.kielce.pl     telefon: (41) 34-24-353
Język komunikacji: polski
Identyfikator osoby w bazie
ZSZWoZNB:
244
POLSKA BIBLIOGRAFIA NAUKOWA: 916351
ORCID: 0000-0001-9521-0788
ResearcherID: 
ScopusID: 
ScholarID: 
LUDZIE NAUKI: 124078
USOS web: 580
EKSPERCI Politechniki Świętokrzyskiej: 
Dyscypliny KBN:budowa i eksploatacja maszyn
specjalnosci: informatyka, badanie maszyn cieplnych

Wyeksportuj PDF:  


PUBLIKACJE (afiliacja "Politechnika Świętokrzyska")
Liczba publikacji w systemie: 36

Publikacja w czasopiśmie wymienionym w wykazie MNiSzW (część A)
  1. An approach to license plate recognition in real time using multi-stage computational intelligence classifier   70 pkt
    w czasopiśmie:   International Journal of Electronics and Telecommunications
    Tom: 69, Zeszyt: 2, Strony: 275-280
    Michał Kekez
    Opublikowano: 2023
     
  2. Classification and modelling of sound emission signals in selected tribosystems   70 (28,57) pkt
    w czasopiśmie:   Tribologia
    Tom: 3, Strony: 19-26
    Michał Kekez, Wojciech Jurczak, Dariusz Ozimina
    Opublikowano: 2021
     
  3. Model-based imputation of sound level data at thoroughfare using computational intelligence   70 pkt
    w czasopiśmie:   Open Engineering
    Tom: 11, Zeszyt: 1, Strony: 519-527
    Michał Kekez
    Opublikowano: 2021
     
  4. Vibroacoustic Real Time Fuel Classification in Diesel Engine   15 (5,00) pkt
    w czasopiśmie:   Archives Of Acoustics
    Tom: 43, Zeszyt: 3, Strony: 385-395
    Andrzej Bąkowski, Michał Kekez, Leszek Radziszewski, Alzbeta Sapietova
    Opublikowano: 2018
     
  5. Modelling of pressure in the injection pipe of a diesel engine by computational intelligence   20 (10,00) pkt
    w czasopiśmie:   Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D-Journal of Automobile Engineering
    Tom: 225, Zeszyt: 10, Strony: 1660-1670
    Michał Kekez, Leszek Radziszewski
    Opublikowano: 2011
     
  6. Application of a genetic-fuzzy system to diesel engine pressure modeling   20 (10,00) pkt
    w czasopiśmie:   International Journal of Advanced Manufacturing Technology
    Tom: 46, Zeszyt: 1-4, Strony: 1-9
    Leszek Radziszewski, Michał Kekez
    Opublikowano: 2010
     

Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
  1. Dane niepełne - brak identyfikatora "Web of Science" !
    Short-term imputation of missing sound level data using selected computational intelligence methods
    w czasopiśmie:   2020 XII International Science-Technical Conference AUTOMOTIVE SAFETY, Kielce, 2020, IEEE Xplore
    Strony: 1-5
    Michał Kekez, Leszek Radziszewski, Andrzej Bąkowski, Dariusz Kurczyński
    Opublikowano: 2020
     
  2. Application of selected AI models to reconstruction of noise levels at thoroughfare during selected year
    w czasopiśmie:   2019 20th International Carpathian Control Conference (ICCC), Krakow-Wieliczka, Poland
    Strony: 1-4
    Michał Kekez, Leszek Radziszewski, Andrzej Bąkowski
    Opublikowano: 2019
     
  3. Missing values reconstruction in sound level monitoring station by means of intelligent computing   15 (5,00) pkt
    w czasopiśmie:   MATEC Web of Conferences
    Tom: 157, Zeszyt: 02042, Strony: 1-7
    Leszek Radziszewski, Michał Kekez, Alzbeta Sapietova
    Opublikowano: 2018
     
  4. Application of Artificial Intelligence Methods to Modeling of Injector Needle Movement in Diesel Engine   15 (5,00) pkt
    w czasopiśmie:   Procedia Engineering
    Tom: 177, Strony: 303-306
    Michał Kekez, Leszek Radziszewski, Alzbeta Sapietova
    Opublikowano: 2017
     
  5. Fuel type recognition by classfiers developed with computational intelligence methods using combustion pressure data and the crankshaft angle at which heat release reaches its maximum   15 (7,50) pkt
    w czasopiśmie:   Procedia Engineering
    Tom: 136, Zeszyt: 136, Strony: 353-358
    Michał Kekez, Leszek Radziszewski, A. Sapietova
    Opublikowano: 2016
     

Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
  1. Fuel recognition in compression ignition engine in the real time   7 (3,50) pkt
    w czasopiśmie:   Pomiary Automatyka Kontrola
    Tom: 59, Zeszyt: 5, Strony: 470-472
    Leszek Radziszewski, Michał Kekez
    Opublikowano: 2013
     
  2. Genetic-fuzzy model of diesel engine working cycle   9 (4,50) pkt
    w czasopiśmie:   Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences
    Tom: 58, Zeszyt: 4, Strony: 665-671
    Michał Kekez, Leszek Radziszewski
    Opublikowano: 2010
     
  3. Modeling of cylinder pressure in compression ignition engine with use of genetic-fuzzy system. Part 1: Engine fueled by diesel oil   4 (1,33) pkt
    w czasopiśmie:   Diagnostyka
    Zeszyt: 4(48), Strony: 9-12
    Michał Kekez, Andrzej Ambrozik, Leszek Radziszewski
    Opublikowano: 2008
     
  4. Modeling of cylinder pressure in compression ignition engine with use of genetic-fuzzy system. Part 2:Engine fueled by fame   4 (1,33) pkt
    w czasopiśmie:   Diagnostyka
    Zeszyt: 4(48), Strony: 13-16
    Michał Kekez, Andrzej Ambrozik, Leszek Radziszewski
    Opublikowano: 2008
     
  5. Inteligentny klasyfikator neuronowo-rozmyty o ewoluującej strukturze   3 pkt
    w czasopiśmie:   Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej, Elektryka 42
    Tom: 42, Strony: 149-164
    Marian Bolesław Gorzałczany, Michał Kekez
    Opublikowano: 2005
     
  6. User Profiling in WWW network   4 pkt
    w czasopiśmie:   Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, Bellingham, WA, USA
    Tom: 5775, Strony: 531-534
    Michał Kekez, Adam Głuszek, Filip Rudziński
    Opublikowano: 2005
     
  7. Using Kohonen Networks for WWW Document Classification   4 pkt
    w czasopiśmie:   Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, Bellingham, WA, USA
    Tom: 5775, Strony: 526-530
    Filip Rudziński, Adam Głuszek, Michał Kekez
    Opublikowano: 2005
     
  8. Web traffic prediction with artificial neural networks   4 pkt
    w czasopiśmie:   Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, Bellingham, WA, USA
    Tom: 5775, Strony: 520-525
    Adam Głuszek, Michał Kekez, Filip Rudziński
    Opublikowano: 2005
     
  9. Podejście neuronowo-rozmyte oraz inne teoretyczne narzędzia do generacji reguł decyzyjnych   1 pkt
    w czasopiśmie:   Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka 37
    Tom: 37, Strony: 55-64
    Marian Bolesław Gorzałczany, Michał Kekez
    Opublikowano: 2000
     

Pozostałe artykuły w czasopismach
  1. Application of selected computational intelligence methods to sound level modelling based on traffic intensity in thoroughfare   5 pkt
    w czasopiśmie:   MATEC Web of Conferences
    Tom: 254, Zeszyt: 02038, Strony: 1-6
    Michał Kekez
    Opublikowano: 2019
     
  2. Modeling of acoustic pressure variability at thoroughfare   5 (2,50) pkt
    w czasopiśmie:   MATEC Web of Conferences
    Tom: 254, Zeszyt: 02013, Strony: 1-8
    Leszek Radziszewski, Michał Kekez, Andrzej Bąkowski, Alzbeta Sapietova
    Opublikowano: 2019
     
  3. On the Use of Acoustic Emission to Assess the Wear in a Tribosystem   5 (3,57) pkt
    w czasopiśmie:   Journal of Machine Construction and Maintenance - Problemy Eksploatacji
    Zeszyt: 2, Strony: 99-103
    Michał Kekez, Tomasz Desaniuk, Jurek Duszczyk, Dariusz Ozimina
    Opublikowano: 2019
     
  4. Reconstruction of Sound Level Data Using Selected Computational Intelligence Methods
    w czasopiśmie:   Proceedings of the ECCOMAS International Conference on Inverse Problems in Mechanics of Structures and Materials, IPM 2017. Book of Abstracts.
    Strony: 51-52
    Leszek Radziszewski, Michał Kekez, Andrzej Bąkowski
    Opublikowano: 2017
     
  5. Fuel Recognition Using Particle Swarm Optimization of Classification Trees   5 (2,50) pkt
    w czasopiśmie:   Applied Mechanics and Materials
    Tom: 712(2015), Strony: 23-28
    Leszek Radziszewski, Michał Kekez
    Opublikowano: 2015
     
  6. Control of internal combustion engine by using selected descriptors of acoustic signals
    w czasopiśmie:   11th Conference on Active Noise and Vibration Control Methods
    Strony: 60-61
    Michał Kekez, Leszek Radziszewski
    Opublikowano: 2013
     
  7. Modelowanie wykresu indykatorowego ciśnienia w cylindrze silnika ZS za pomocą systemu rozmytego typu Takagi-Sugeno
    w czasopiśmie:   Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Nauki Techniczne
    Zeszyt: 7, Strony: 209-214
    Michał Kekez, Dariusz Kurczyński, Piotr Łagowski
    Opublikowano: 2007
     
  8. Modelowanie wykresu indykatorowego ciśnienia w cylindrze silnika ZS za pomocą systemu rozmytego typu Talagi-Sugeno
    w czasopiśmie:   Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Nauki Techniczne
    Zeszyt: 7, Strony: 209-214
    Michał Kekez, Dariusz Kurczyński, Piotr Łagowski
    Opublikowano: 2007
     
  9. Neuro-fuzzy techniques versus alternative tools for generation of decision rules
    w czasopiśmie:   Proceedings of the Fifth Conference "Neural Networks and Soft Computing", Zakopane
    Strony: 329-334
    Marian Bolesław Gorzałczany, Michał Kekez
    Opublikowano: 2000
     
  10. Systemy indukcji reguł jako efektywne narzędzie pozyskiwania wiedzy z danych
    w czasopiśmie:   Materiały VI-tej Konferencji „Pozyskiwanie wiedzy z baz danych”, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław
    Zdzisław Piasta, Michał Kekez
    Opublikowano: 1998
     

Monografie
  1. Inteligencja obliczeniowa w zastosowaniach inżynierskich - wybrane problemy   25 (6,67) pkt
    Leszek Cedro, Piotr Gierlak, Andrzej Izworski, Michał Kekez, Andrzej Kot, Magdalena Muszyńska, Agata Nawrocka, Marcin Nawrocki, Leszek Radziszewski, Wiesław Wszołek
    Opublikowano: 2015
     
  2. Modelowanie układów dynamicznych   25 (10,00) pkt
    Renata Dwornicka, Urszula Ferdek, Michał Kekez, Andrzej Kot, Agata Nawrocka, Agnieszka Ozga, Leszek Radziszewski, Mateusz Romaszko, Jerzy Stojek
    Opublikowano: 2014
     

Rozdziały w monografiach
  1. Control of the internal combustion engine in the real time by using artificial intelligence methods   5 (2,50) pkt
    w książce:   Problems of Maintenance of Sustainable Technological Systems
    Tom: 4, Strony: 74-87
    Michał Kekez, Leszek Radziszewski
    Opublikowano: 2012
     
  2. A Genetic-Fuzzy System for Modelling of Selected Processes in Diesel Engine Fuelled by Biofuels   5 (2,50) pkt
    w książce:   Biofuel Production-Recent Developments and Prospects
    Strony: 561-576
    Michał Kekez, Leszek Radziszewski
    Opublikowano: 2011
     
  3. Sieci neuronowe i system genetyczno-rozmyty w modelowaniu ciśnienia w przewodzie wtryskowym silnika o zapłonie samoczynnym   4 (2,00) pkt
    w książce:   Postępy automatyki i robotyki - część I
    Tom: 16, Strony: 344-353
    Michał Kekez, Leszek Radziszewski
    Opublikowano: 2011
     
  4. Modeling of injector pressure of diesel engine fueled by diesel oil and rapeseed methyl esters   5 (2,50) pkt
    w książce:   Problems of Maintenance of Sustainable Technological Systems
    Strony: 49-61
    Leszek Radziszewski, Michał Kekez
    Opublikowano: 2010
     


Kontakt:   Paweł Świetlik   e-mail: pswietlik@tu.kielce.pl   tel. 41 34-24-598


Projekt "Doskonalenie jakości zarządzania Politechniką Świętokrzyską - WiRKIN"
Program Operacyjny Kapitał Ludzki   Priorytet IV   Działanie 4.1   Poddziałanie 4.1.1